Apple M2 Max GPU (38-core) против M1 Max GPU (32-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M2 Max GPU (38-core) с 608 конвейерами и 4864 шейдерами против M1 Max GPU (32-core), которая вышла на 1 год и 3 месяца раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Max GPU (32-core) перед M2 Max GPU (38-core)
Причины выбрать Apple M2 Max GPU (38-core)
  • Выше (на 27%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 28% выше максимальная теоретическая производительность (13.6 vs 10.6 TFLOPS)
  • Набирает на 21% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (86K против 71K)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 30368 22586
Wild Life Extreme 24948 19880
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 149 img/sec 120.7 img/sec
Face Detection 98.1 img/sec 78.9 img/sec
Horizon Detection 3.8 Gpixels/sec 3.18 Gpixels/sec
Edge Detection 6.88 Gpixels/sec 6.15 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.44 Gpixels/sec 3.44 Gpixels/sec
Feature Matching 0.73 Gpixels/sec 0.62 Gpixels/sec
Stereo Matching 264.9 Gpixels/sec 229.8 Gpixels/sec
Particle Physics 11144.2 FPS 8822.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 299 & 666 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 6657 5466
Image Segmentation (HP) 13854 12415
Image Super Resolution (Q) 18642 15930
Face Detection (HP) 27965 23179
Pose Estimation (Q) 83144 58520
Text Classification (SP) 2377 2299
Machine Translation (HP) 2052 1713
Object Detection (SP) 6495 5388
Depth Estimation (Q) 31105 26458
Style Transfer (SP) 135686 98278
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M2 Max GPU (38-core) и M1 Max GPU (32-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 17 января 2023 18 октября 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Аналог конкурента - GeForce RTX 3060 Laptop - GeForce RTX 3060 Laptop
Преемник - Apple M5 Max GPU (40-core) - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - - Apple M1 Max или лучше
Используется в процессорах - Apple M2 Max - Apple M1 Max

Графический процессор

Базовая частота 450 МГц 450 МГц
Boost частота 1398 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 4864 4096
Текстурные блоки (TMUs) 304 256
Блоки вывода (ROPs) 152 128
Вычислительные блоки (Pipelines) 608 512
Ядра трассировки лучей - No
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 212 ГПикс/с 166 ГПикс/с
Texture Fill Rate 425 ГТекс/с 332 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
13.6 терафлопс
10.6 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 70 Вт -
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Количество транзисторов 52 млрд. 46.4 млрд.
Максимальная температура 94°C 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 6400 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 12800 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 512-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
409.6 ГБ/с
409.6 ГБ/с

API

Трассировка лучей Нет Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
4 (80%)
1 (20%)
Всего проголосовало: 5

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!