Apple M3 Max GPU (40-core) против M1 Max GPU (32-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M3 Max GPU (40-core) с 640 конвейерами и 5120 шейдерами против M1 Max GPU (32-core), которая вышла на 2 года и 1 месяц раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M3 Max GPU (40-core)
- Существенно выше (на 67%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
- На 33% выше максимальная теоретическая производительность (14.1 vs 10.6 TFLOPS)
- Набирает на 31% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (94K против 71K)
- Обладает на 25% большим количеством шейдерных ядер (5120 против 4096)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 49656 | 22586 |
| Wild Life Extreme | 30893 | 19880 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 157.6 img/sec | 120.7 img/sec |
| Face Detection | 100.9 img/sec | 78.9 img/sec |
| Horizon Detection | 3.99 Gpixels/sec | 3.18 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 6.04 Gpixels/sec | 6.15 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 5 Gpixels/sec | 3.44 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.84 Gpixels/sec | 0.62 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 363.8 Gpixels/sec | 229.8 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 12226.9 FPS | 8822.9 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 8685 | 5466 |
| Image Segmentation (HP) | 20739 | 12415 |
| Image Super Resolution (Q) | 22775 | 15930 |
| Face Detection (HP) | 37676 | 23179 |
| Pose Estimation (Q) | 91609 | 58520 |
| Text Classification (SP) | 2909 | 2299 |
| Machine Translation (HP) | 5274 | 1713 |
| Object Detection (SP) | 7480 | 5388 |
| Depth Estimation (Q) | 38212 | 26458 |
| Style Transfer (SP) | 190681 | 98278 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M3 Max GPU (40-core) и M1 Max GPU (32-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 31 октября 2023 | 18 октября 2021 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Высокий | Высокий |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 4070 Laptop | - GeForce RTX 3060 Laptop |
| Преемник | - Apple M5 Max GPU (40-core) | - Apple M5 Max GPU (40-core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M3 Max или лучше | - Apple M1 Max или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M3 Max | - Apple M1 Max |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1380 МГц | 1296 МГц |
| Шейдерные блоки | 5120 | 4096 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 320 | 256 |
| Блоки вывода (ROPs) | 160 | 128 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 640 | 512 |
| Ядра трассировки лучей | - | No |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 221 ГПикс/с | 166 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 442 ГТекс/с | 332 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 60 Вт | - |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 56 млрд. | 46.4 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 512-бит | 512-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 5