GeForce RTX 4080 Laptop против Apple M1 Max GPU (32-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4080 Mobile 12 ГБ с 58 конвейерами и 7424 шейдерами против Apple M1 Max GPU (32-core), которая вышла на 1 год и 4 месяца раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Max GPU (32-core) перед RTX 4080 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4080 Laptop
  • Существенно выше (в 2.6 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 3.2 раза выше максимальная теоретическая производительность (33.9 vs 10.6 TFLOPS)
  • Оснащена 12 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Поддерживает трассировку лучей с 58 специализированными RT-ядрами
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает в 2.4 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (170K против 71K)
  • Обладает на 81% большим количеством шейдерных ядер (7424 против 4096)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
176
118
111
80
-
The Witcher 3
196
168
117
62
-
Counter-Strike 2
276
204
146
83
-
Far Cry 6
149
138
120
73
-
Hogwarts Legacy
122
103
78
42
-
CoD: Modern Warfare III
154
148
114
75
-
Ghost of Tsushima
110
90
75
45
-
Cyberpunk 2077
138
122
83
38
-
Shadow of the Tomb Raider
219
204
152
87
-
Средний FPS
1080p High 171 -
1080p Ultra 144 -
1440p Ultra 111 -
4K Ultra 65 -
Погрешность Низкая Средняя

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 18826 -
Solar Bay 85393 22586
Port Royal 11838 -
Fire Strike 41181 -
Wild Life Extreme 36953 19880
Night Raid 147086 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 328.9 img/sec 120.7 img/sec
Face Detection 192.3 img/sec 78.9 img/sec
Horizon Detection 6.51 Gpixels/sec 3.18 Gpixels/sec
Edge Detection 9.11 Gpixels/sec 6.15 Gpixels/sec
Gaussian Blur 10.1 Gpixels/sec 3.44 Gpixels/sec
Feature Matching 1.56 Gpixels/sec 0.62 Gpixels/sec
Stereo Matching 660.7 Gpixels/sec 229.8 Gpixels/sec
Particle Physics 20765.5 FPS 8822.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 928 -
DirectX 11 241 FPS -
DirectX 12 96 FPS -
GPU Compute 10995 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 4043 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
5454.66
Источники: Blender [9], [10] – 1010 & 666 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 10385 5466
Image Segmentation (HP) 25896 12415
Image Super Resolution (Q) 27816 15930
Face Detection (HP) 51976 23179
Pose Estimation (Q) 142459 58520
Text Classification (SP) 3405 2299
Machine Translation (HP) 4860 1713
Object Detection (SP) 13308 5388
Depth Estimation (Q) 49203 26458
Style Transfer (SP) 262792 98278
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4080 Laptop и Apple M1 Max GPU (32-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 8 февраля 2023 18 октября 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD104 (GN21-X9) -
Аналог конкурента - Radeon RX 7900M - GeForce RTX 3060 Laptop
Преемник - GeForce RTX 5080 Laptop - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 9 185H или лучше - Apple M1 Max или лучше
Используется в процессорах - - Apple M1 Max

Графический процессор

Базовая частота 1290-1860 МГц 450 МГц
Boost частота 1665-2280 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 7424 4096
Текстурные блоки (TMUs) 232 256
Блоки вывода (ROPs) 80 128
Вычислительные блоки (Pipelines) 58 512
Тензорные ядра 232 -
Ядра трассировки лучей 58 No
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 48MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 133-182 ГПикс/с 166 ГПикс/с
Texture Fill Rate 386-529 ГТекс/с 332 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
24.7-33.9 терафлопс
10.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 60-175 Вт -
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Размер кристалла 295 мм² -
Количество транзисторов 35.8 млрд. 46.4 млрд.
Плотность транзисторов 121.36 МТр/мм² -
Максимальная температура - 94°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 12 ГБ -
Частота памяти 2250 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 18000 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 192-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
432 ГБ/с
409.6 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Нет
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
2 (66.7%)
1 (33.3%)
Всего проголосовало: 3

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!