Apple M4 GPU (8-core) против M2 GPU (8-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 GPU (8-core) с 128 конвейерами и 1024 шейдерами против M2 GPU (8-core), которая вышла на 2 года и 5 месяцев раньше и имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M2 GPU (8-core) перед M4 GPU (8-core)
Причины выбрать Apple M4 GPU (8-core)
  • Существенно выше (на 49%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 13969 7316
Wild Life Extreme 7931 5676
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 57.4 img/sec 58.7 img/sec
Face Detection 41.3 img/sec 35.2 img/sec
Horizon Detection 1.21 Gpixels/sec 1.1 Gpixels/sec
Edge Detection 1.74 Gpixels/sec 1.82 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.12 Gpixels/sec 1.2 Gpixels/sec
Feature Matching 0.43 Gpixels/sec 0.37 Gpixels/sec
Stereo Matching 94.9 Gpixels/sec 96 Gpixels/sec
Particle Physics 3902.5 FPS 3825.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
1067.96
Источники: Blender [9], [10] – 100 & 81 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 3242
Image Segmentation (HP) - 4890
Image Super Resolution (Q) - 7149
Face Detection (HP) - 10340
Pose Estimation (Q) - 21268
Text Classification (SP) - 2268
Machine Translation (HP) - 1122
Object Detection (SP) - 3007
Depth Estimation (Q) - 13941
Style Transfer (SP) - 35943
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M4 GPU (8-core) и M2 GPU (8-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 29 октября 2024 6 июня 2022
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom -
Преемник - Apple M5 GPU (8-Core) - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Apple M4 (8-Core) или лучше - Apple M2 или лучше
Используется в процессорах - Apple M4 (8-Core) - Apple M2

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 500 МГц
Boost частота 1470 МГц 1398 МГц
Шейдерные блоки 1024 1024
Текстурные блоки (TMUs) 64 64
Блоки вывода (ROPs) 32 32
Вычислительные блоки (Pipelines) 128 128
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 47 ГПикс/с 45 ГПикс/с
Texture Fill Rate 94 ГТекс/с 89 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
3 терафлопс
2.9 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 15 Вт 15 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 5 нм
Количество транзисторов - 11.6 млрд.
Максимальная температура 100°C 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 7500 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 15000 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 128-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
120 ГБ/с
102.4 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
9 (42.9%)
12 (57.1%)
Всего проголосовало: 21

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!