GeForce RTX 4050 Laptop против Apple M2 GPU (8-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4050 Mobile 6 ГБ с 20 конвейерами и 2560 шейдерами против Apple M2 GPU (8-core), которая вышла на 8 месяцев раньше и имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M2 GPU (8-core) перед RTX 4050 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4050 Laptop
  • Существенно выше (в 3.4 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 4.2 раз выше максимальная теоретическая производительность (12.1 vs 2.9 TFLOPS)
  • Оснащена 6 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает в 2.7 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (81K против 29K)
  • Обеспечивает на 87% лучшую пропускную способность памяти: 192 против 102.4 ГБ/с
  • Обладает в 2.5 раза большим количеством шейдерных ядер (2560 против 1024)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
107
66
56
35
-
The Witcher 3
117
91
67
34
-
Counter-Strike 2
167
126
88
43
-
Far Cry 6
87
79
59
32
-
Hogwarts Legacy
62
52
34
20
-
CoD: Modern Warfare III
75
68
44
30
-
Ghost of Tsushima
57
45
33
17
-
Cyberpunk 2077
61
57
34
13
-
Shadow of the Tomb Raider
98
90
62
32
-
Средний FPS
1080p High 92 -
1080p Ultra 75 -
1440p Ultra 53 -
4K Ultra 28 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 8212 -
Solar Bay 35375 7316
Port Royal 4624 -
Fire Strike 21909 -
Wild Life Extreme 15492 5676
Night Raid 84848 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
81436
Background Blur 141.4 img/sec 58.7 img/sec
Face Detection 84.1 img/sec 35.2 img/sec
Horizon Detection 3.07 Gpixels/sec 1.1 Gpixels/sec
Edge Detection 3.91 Gpixels/sec 1.82 Gpixels/sec
Gaussian Blur 3.85 Gpixels/sec 1.2 Gpixels/sec
Feature Matching 1.1 Gpixels/sec 0.37 Gpixels/sec
Stereo Matching 325.9 Gpixels/sec 96 Gpixels/sec
Particle Physics 11008.8 FPS 3825.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 622 -
DirectX 11 129 FPS -
DirectX 12 60 FPS -
GPU Compute 5847 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 14311 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
2568.81
Источники: Blender [9], [10] – 2080 & 81 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4050 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-07-17 (kam)Geekbench 6 OpenCL93074
📘 2026-07-15 (Mr._.Flexo)Cinebench 20248096
📘 2026-07-02 (SuperDuck)Geekbench 6 OpenCL90032
📘 2026-05-18 (TheMan)Cinebench 20248523
📘 2026-05-15 -> ZayGeekbench 6 OpenCL89343
Apple M2 GPU (8-core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
15570
GB6 ML Half Precision
27160
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 6233 3242
Image Segmentation (HP) 16395 4890
Image Super Resolution (Q) 18240 7149
Face Detection (HP) 30758 10340
Pose Estimation (Q) 61300 21268
Text Classification (SP) 3124 2268
Machine Translation (HP) 4357 1122
Object Detection (SP) 7812 3007
Depth Estimation (Q) 29192 13941
Style Transfer (SP) 117759 35943
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4050 Laptop и Apple M2 GPU (8-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 22 февраля 2023 6 июня 2022
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Начальный Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD107 (GN21-X2) -
Аналог конкурента - Radeon RX 7700S -
Преемник - GeForce RTX 5050 Laptop - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Apple M2 или лучше
Используется в процессорах - - Apple M2

Графический процессор

Базовая частота 1140-2070 МГц 500 МГц
Boost частота 1605-2370 МГц 1398 МГц
Шейдерные блоки 2560 1024
Текстурные блоки (TMUs) 80 64
Блоки вывода (ROPs) 32 32
Вычислительные блоки (Pipelines) 20 128
Тензорные ядра 80 -
Ядра трассировки лучей 20 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 12MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 51-76 ГПикс/с 45 ГПикс/с
Texture Fill Rate 128-190 ГТекс/с 89 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
8.2-12.1 терафлопс
2.9 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 35-140 Вт 15 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Размер кристалла 156 мм² -
Количество транзисторов 18.9 млрд. 11.6 млрд.
Плотность транзисторов 121.15 МТр/мм² -
Максимальная температура - 94°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 6 ГБ -
Частота памяти 2000 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 12800 Мбит/с
Шина 96-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
192 ГБ/с
102.4 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Нет
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
19 (79.2%)
5 (20.8%)
Всего проголосовало: 24

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!