Apple M4 Max GPU (32-core) против M1 Max GPU (32-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Max GPU (32-core) с 512 конвейерами и 4096 шейдерами против M1 Max GPU (32-core), которая вышла на 3 года и 1 месяц раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Max GPU (32-core) перед M4 Max GPU (32-core)
Причины выбрать Apple M4 Max GPU (32-core)
  • Существенно выше (на 67%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
  • На 22% выше максимальная теоретическая производительность (12.9 vs 10.6 TFLOPS)
  • Набирает на 40% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (100K против 71K)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 50957 22586
Wild Life Extreme 30044 19880
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 174.8 img/sec 120.7 img/sec
Face Detection 112 img/sec 78.9 img/sec
Horizon Detection 4.19 Gpixels/sec 3.18 Gpixels/sec
Edge Detection 6.3 Gpixels/sec 6.15 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.69 Gpixels/sec 3.44 Gpixels/sec
Feature Matching 0.98 Gpixels/sec 0.62 Gpixels/sec
Stereo Matching 352.1 Gpixels/sec 229.8 Gpixels/sec
Particle Physics 14254.6 FPS 8822.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 206 & 669 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8624 5466
Image Segmentation (HP) 20392 12415
Image Super Resolution (Q) 21752 15930
Face Detection (HP) 34099 23179
Pose Estimation (Q) 77846 58520
Text Classification (SP) 2993 2299
Machine Translation (HP) 5658 1713
Object Detection (SP) 7933 5388
Depth Estimation (Q) 37622 26458
Style Transfer (SP) 173882 98278
Framework Core ML Core ML
Backend GPU GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M4 Max GPU (32-core) и M1 Max GPU (32-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 30 октября 2024 18 октября 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom -
Аналог конкурента - GeForce RTX 4070 Laptop - GeForce RTX 3060 Laptop
Преемник - Apple M5 Max GPU (32-core) - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M4 Max (14-Core) или лучше - Apple M1 Max или лучше
Используется в процессорах - Apple M4 Max (14-Core) - Apple M1 Max

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 450 МГц
Boost частота 1578 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 4096 4096
Текстурные блоки (TMUs) 256 256
Блоки вывода (ROPs) 128 128
Вычислительные блоки (Pipelines) 512 512
Ядра трассировки лучей - No
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 202 ГПикс/с 166 ГПикс/с
Texture Fill Rate 404 ГТекс/с 332 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
12.9 терафлопс
10.6 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 51 Вт -
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 5 нм
Количество транзисторов - 46.4 млрд.
Максимальная температура 100°C 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 8533 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти - 12800 Мбит/с
Шина 384-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
409.6 ГБ/с
409.6 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
5 (100%)
0 (0%)
Всего проголосовало: 5

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!