Apple M4 Ultra GPU (80-core) против M1 Ultra GPU (64-core)
VS
Apple M4 Ultra GPU (80-core)
Custom
Apple M1 Ultra GPU (64-core)
Custom
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Ultra GPU (80-core) с 1280 конвейерами и 10240 шейдерами против M1 Ultra GPU (64-core), которая вышла на 3 года и 2 месяца раньше и имеет 1024 конвейеров и 8192 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обратите внимание: тесты Apple M4 Ultra GPU (80-core) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M4 Ultra GPU (80-core)
- Существенно выше (в 2.4 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
- На 52% выше максимальная теоретическая производительность (32.3 vs 21.2 TFLOPS)
- Набирает в 2.1 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (218K против 106K)
- Обладает на 25% большим количеством шейдерных ядер (10240 против 8192)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | - | 36712 |
| Wild Life Extreme | - | 29343 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | - | 157.3 img/sec |
| Face Detection | - | 108.7 img/sec |
| Horizon Detection | - | 5.07 Gpixels/sec |
| Edge Detection | - | 10.7 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | - | 6.59 Gpixels/sec |
| Feature Matching | - | 0.73 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | - | 293.4 Gpixels/sec |
| Particle Physics | - | 14154.4 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | - | 4834 |
| Image Segmentation (HP) | - | 14458 |
| Image Super Resolution (Q) | - | 13757 |
| Face Detection (HP) | - | 23618 |
| Pose Estimation (Q) | - | 80481 |
| Text Classification (SP) | - | 2265 |
| Machine Translation (HP) | - | 1798 |
| Object Detection (SP) | - | 4975 |
| Depth Estimation (Q) | - | 25755 |
| Style Transfer (SP) | - | 135609 |
| Framework | - | Core ML |
| Backend | - | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M4 Ultra GPU (80-core) и M1 Ultra GPU (64-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 1 мая 2025 | 8 марта 2022 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Высокий | Высокий |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | Custom | Custom |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 5080 | - GeForce RTX 4070 Laptop |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M4 Ultra или лучше | - Apple M1 Ultra или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M4 Ultra | - Apple M1 Ultra |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1578 МГц | 1296 МГц |
| Шейдерные блоки | 10240 | 8192 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 640 | 512 |
| Блоки вывода (ROPs) | 320 | 256 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 1280 | 1024 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 505 ГПикс/с | 332 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 1010 ГТекс/с | 664 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 120 Вт | 120 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | - | 92.8 млрд. |
| Максимальная температура | - | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 8533 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | - | 12800 Мбит/с |
| Шина | 1024-бит | 1024-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 4