Apple M4 Ultra GPU (80-core) против Pro GPU (20-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Ultra GPU (80-core) с 1280 конвейерами и 10240 шейдерами против Pro GPU (20-core), которая вышла на 6 месяцев раньше и имеет 320 конвейеров и 2560 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Apple M4 Ultra GPU (80-core) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Pro GPU (20-core) перед M4 Ultra GPU (80-core)
Причины выбрать Apple M4 Ultra GPU (80-core)
  • Существенно выше (в 3.2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 4 раза выше максимальная теоретическая производительность (32.3 vs 8.1 TFLOPS)
  • Набирает в 3.1 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (218K против 70K)
  • Обладает в 4 раза большим количеством шейдерных ядер (10240 против 2560)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay - 33418
Wild Life Extreme - 19535
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur - 125.1 img/sec
Face Detection - 80 img/sec
Horizon Detection - 2.88 Gpixels/sec
Edge Detection - 4.22 Gpixels/sec
Gaussian Blur - 2.98 Gpixels/sec
Feature Matching - 0.8 Gpixels/sec
Stereo Matching - 235 Gpixels/sec
Particle Physics - 9516.1 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 399 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 8046
Image Segmentation (HP) - 15443
Image Super Resolution (Q) - 20807
Face Detection (HP) - 30860
Pose Estimation (Q) - 56783
Text Classification (SP) - 2888
Machine Translation (HP) - 6167
Object Detection (SP) - 7592
Depth Estimation (Q) - 33607
Style Transfer (SP) - 126726
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M4 Ultra GPU (80-core) и Pro GPU (20-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 1 мая 2025 29 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - GeForce RTX 5080 - GeForce RTX 4060 Laptop
Преемник - - Apple M5 Pro GPU (20-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M4 Ultra или лучше - Apple M4 Pro (14-Core) или лучше
Используется в процессорах - Apple M4 Ultra - Apple M4 Pro (14-Core)

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 500 МГц
Boost частота 1578 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 10240 2560
Текстурные блоки (TMUs) 640 160
Блоки вывода (ROPs) 320 80
Вычислительные блоки (Pipelines) 1280 320
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 505 ГПикс/с 126 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1010 ГТекс/с 252 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
32.3 терафлопс
8.1 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 120 Вт 26 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 8533 МГц 8533 МГц
Эффективная частота памяти - 15000 Мбит/с
Шина 1024-бит 192-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
0 (0%)
Всего проголосовало: < 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!