GeForce RTX 4060 Laptop против Apple M1 GPU (8-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4060 Mobile 8 ГБ с 24 конвейерами и 3072 шейдерами против Apple M1 GPU (8-core), которая вышла на 2 года и 3 месяца раньше и имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 GPU (8-core) перед RTX 4060 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4060 Laptop
  • Существенно выше (в 5.2 раз) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 5.6 раз выше максимальная теоретическая производительность (14.6 vs 2.6 TFLOPS)
  • Оснащена 8 ГБ выделенной GDDR6 памяти
  • Поддерживает трассировку лучей с 24 специализированными RT-ядрами
  • Набирает в 4.7 раз больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (97K против 20K)
  • Обеспечивает в 3.8 раза лучшую пропускную способность памяти: 256 против 68.2 ГБ/с
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Обладает в 3 раза большим количеством шейдерных ядер (3072 против 1024)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
120
77
66
44
-
The Witcher 3
141
112
79
42
-
Counter-Strike 2
205
153
110
54
-
Far Cry 6
103
92
75
43
-
Hogwarts Legacy
74
62
45
25
-
CoD: Modern Warfare III
95
85
59
37
-
Ghost of Tsushima
74
60
42
23
-
Cyberpunk 2077
82
72
42
21
-
Shadow of the Tomb Raider
127
116
83
43
-
Средний FPS
1080p High 113 -
1080p Ultra 92 -
1440p Ultra 67 -
4K Ultra 37 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
10212
Time Spy 10397 -
Solar Bay 45002 6317
Port Royal 5819 -
Fire Strike 26481 -
Wild Life Extreme 19820 4966
Night Raid 98330 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
97986
Background Blur 142.7 img/sec 38.3 img/sec
Face Detection 103.7 img/sec 23 img/sec
Horizon Detection 3.83 Gpixels/sec 0.76 Gpixels/sec
Edge Detection 4.93 Gpixels/sec 1.33 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.63 Gpixels/sec 0.87 Gpixels/sec
Feature Matching 1.27 Gpixels/sec 0.27 Gpixels/sec
Stereo Matching 430.4 Gpixels/sec 69.9 Gpixels/sec
Particle Physics 13519.5 FPS 2766.4 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
10306

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 731 -
DirectX 11 155 FPS -
DirectX 12 72 FPS -
GPU Compute 6789 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 22366 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3297.26
Источники: Blender [9], [10] – 4269 & 307 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Viru)Geekbench 6 OpenCL115610
📘 2026-09-04 (Viru)Cinebench 202410216
📘 2026-02-21 (Бенкдикт)Geekbench 6 OpenCL101184
📘 2025-12-18 (AmirtheX)Geekbench 6 OpenCL107583
📘 2025-11-17 (kritan)Cinebench 202410306
Apple M1 GPU (8-core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
17683
GB6 ML Half Precision
30738
GB6 ML Quantized
13612
Image Classification (SP) 7421 1400
Image Segmentation (HP) 19041 2280
Image Super Resolution (Q) 20913 3402
Face Detection (HP) 35464 5638
Pose Estimation (Q) 67110 12027
Text Classification (SP) 3086 2324
Machine Translation (HP) 4740 4296
Object Detection (SP) 8644 1530
Depth Estimation (Q) 32456 7675
Style Transfer (SP) 142039 17293
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML CPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4060 Laptop и Apple M1 GPU (8-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 22 февраля 2023 20 ноября 2020
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD107 (GN21-X4) -
Аналог конкурента - - GeForce GTX 1050 Ti Mobile
Преемник - GeForce RTX 5060 Laptop - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Apple M1 или лучше
Используется в процессорах - - Apple M1

Графический процессор

Базовая частота 1140-2295 МГц 450 МГц
Boost частота 1470-2370 МГц 1278 МГц
Шейдерные блоки 3072 1024
Текстурные блоки (TMUs) 96 64
Блоки вывода (ROPs) 48 32
Вычислительные блоки (Pipelines) 24 128
Тензорные ядра 96 -
Ядра трассировки лучей 24 No
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 32MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 71-114 ГПикс/с 41 ГПикс/с
Texture Fill Rate 141-228 ГТекс/с 82 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
9-14.6 терафлопс
2.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 35-140 Вт 15 Вт
Производство TSMC Intel
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Размер кристалла 156 мм² -
Количество транзисторов 18.9 млрд. 11.6 млрд.
Плотность транзисторов 121.15 МТр/мм² -
Максимальная температура - 94°C

Память

Тип памяти GDDR6 System Shared
Объем памяти 8 ГБ -
Частота памяти 2000 МГц 4266 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 8532 Мбит/с
Шина 128-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
68.2 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Нет
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
10 (100%)
0 (0%)
Всего проголосовало: 10

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!