GeForce RTX 4070 Laptop против 3080 Ti Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 4070 Mobile 8 ГБ с 36 конвейерами и 4608 шейдерами против RTX 3080 Ti Mobile 16 ГБ, которая вышла на 1 год и 2 месяца раньше и имеет 58 конвейеров и 7424 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 3080 Ti Mobile перед RTX 4070 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4070 Laptop
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
Причины выбрать GeForce RTX 3080 Ti Laptop
  • На 18% выше максимальная теоретическая производительность (23.6 vs 20 TFLOPS)
  • Оснащена на 8 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 512 против 256 ГБ/с
  • Содержит на 88 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обладает на 61% большим количеством шейдерных ядер (7424 против 4608)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
139
89
77
56
143
91
81
57
The Witcher 3
164
129
95
53
164
136
98
55
Counter-Strike 2
236
183
130
71
238
181
129
72
Far Cry 6
121
109
87
51
123
111
88
51
Hogwarts Legacy
91
77
60
28
95
75
57
30
CoD: Modern Warfare III
111
105
77
51
116
106
78
49
Ghost of Tsushima
85
69
53
29
87
70
56
29
Cyberpunk 2077
99
84
53
25
99
90
57
27
Shadow of the Tomb Raider
147
137
100
53
150
138
103
57
Средний FPS
1080p High 133 135
1080p Ultra 109 111
1440p Ultra 81 83
4K Ultra 46 47
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 12514 12862
Solar Bay 54815 56131
Port Royal 7416 8091
Fire Strike 30057 30852
Wild Life Extreme 23262 26346
Night Raid 113672 98742
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
133659
Background Blur 158.5 img/sec 200.9 img/sec
Face Detection 116.5 img/sec 131.2 img/sec
Horizon Detection 4.35 Gpixels/sec 6.49 Gpixels/sec
Edge Detection 5.67 Gpixels/sec 8.9 Gpixels/sec
Gaussian Blur 6.44 Gpixels/sec 6.34 Gpixels/sec
Feature Matching 1.36 Gpixels/sec 1.2 Gpixels/sec
Stereo Matching 528.5 Gpixels/sec 571 Gpixels/sec
Particle Physics 16372.3 FPS 17240.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 766 813
DirectX 11 177 FPS 160 FPS
DirectX 12 85 FPS 86 FPS
GPU Compute 8365 Ops/s 8216 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 13217 & 1839 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3584.78
Источники: Blender [9], [10] – 2204 & 523 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL122515
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL35869
GeForce RTX 3080 Ti Laptop
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 8642 6797
Image Segmentation (HP) 20635 20808
Image Super Resolution (Q) 26378 15194
Face Detection (HP) 39776 37084
Pose Estimation (Q) 105983 82268
Text Classification (SP) 2995 2863
Machine Translation (HP) 4507 4135
Object Detection (SP) 10198 8559
Depth Estimation (Q) 41078 28330
Style Transfer (SP) 190315 184129
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4070 Laptop и 3080 Ti Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 22 февраля 2023 1 января 2022
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Ada Lovelace Ampere
Кодовое имя AD106 (GN21-X6) GA103 (GN20-E8)
Преемник - GeForce RTX 5070 Laptop - GeForce RTX 5090 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Intel Core i9 12900H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 735-2070 МГц 585-1230 МГц
Boost частота 1230-2175 МГц 1125-1590 МГц
Шейдерные блоки 4608 7424
Текстурные блоки (TMUs) 144 232
Блоки вывода (ROPs) 48 96
Вычислительные блоки (Pipelines) 36 58
Тензорные ядра 144 232
Ядра трассировки лучей 36 58
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 59-104 ГПикс/с 108-153 ГПикс/с
Texture Fill Rate 177-313 ГТекс/с 261-369 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
11.3-20 терафлопс
16.7-23.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 35-140 Вт 80-175 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 5 нм 8 нм
Размер кристалла 186 мм² 496 мм²
Количество транзисторов 22.9 млрд. 22 млрд.
Плотность транзисторов 123.12 МТр/мм² 44.35 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 16 ГБ
Частота памяти 2000 МГц 2000 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 16000 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
512 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 8.9 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 2
DisplayPort 1.4a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
54 (36%)
96 (64%)
Всего проголосовало: 150

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!