GeForce RTX 5090 Laptop против 4090 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5090 Mobile 24 ГБ с 82 конвейерами и 10496 шейдерами против RTX 4090 Mobile 16 ГБ, которая вышла на 1 год и 11 месяцев раньше и имеет 76 конвейеров и 9728 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4090 Mobile перед RTX 5090 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5090 Laptop
  • Немного выше (на 16%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Показывает на 11% более высокий FPS в современных играх – 136 vs 123 FPS (QHD)
  • Оснащена на 8 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Обеспечивает на 75% лучшую пропускную способность памяти: 896 против 512 ГБ/с
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
212
149
140
111
188
131
122
92
The Witcher 3
225
201
143
75
211
176
132
67
Counter-Strike 2
293
222
162
84
277
217
158
82
Far Cry 6
167
153
134
83
160
144
125
79
Hogwarts Legacy
151
120
97
55
137
111
86
47
CoD: Modern Warfare III
196
190
149
101
177
165
132
84
Ghost of Tsushima
135
114
96
63
122
102
86
52
Cyberpunk 2077
177
153
110
51
151
135
93
44
Shadow of the Tomb Raider
273
257
194
104
250
235
175
96
Средний FPS
1080p High 203 186
1080p Ultra 173 157
1440p Ultra 136 123
4K Ultra 81 71
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
26169
Time Spy 25015 21388
Solar Bay 115087 96121
Port Royal 16530 13734
Fire Strike 51145 45207
Wild Life Extreme 47290 42501
Night Raid 177560 147911
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
226752
Background Blur 266.5 img/sec 264 img/sec
Face Detection 196.9 img/sec 134.3 img/sec
Horizon Detection 10.6 Gpixels/sec 9.27 Gpixels/sec
Edge Detection 15.2 Gpixels/sec 12.7 Gpixels/sec
Gaussian Blur 14.4 Gpixels/sec 13.2 Gpixels/sec
Feature Matching 1.89 Gpixels/sec 1.92 Gpixels/sec
Stereo Matching 1150 Gpixels/sec 1060 Gpixels/sec
Particle Physics 29783 FPS 29225.1 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 1101 988
DirectX 11 266 FPS 257 FPS
DirectX 12 136 FPS 106 FPS
GPU Compute 11314 Ops/s 12157 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 1355 & 3224 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
8001.96
7032.52
Источники: Blender [9], [10] – 75 & 1065 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5090 Laptop
Результатов пока нет
GeForce RTX 4090 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-09 (Horikita)Geekbench 6 OpenCL213782
📘 2025-11-03 (JJ)Cinebench 202423277
📘 2025-11-03 (JJ)Cinebench 202422714

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
52126
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 12121 11346
Image Segmentation (HP) 33054 24625
Image Super Resolution (Q) 33652 36874
Face Detection (HP) 67213 50088
Pose Estimation (Q) 151395 174844
Text Classification (SP) 3209 3226
Machine Translation (HP) 6292 4905
Object Detection (SP) 15618 14667
Depth Estimation (Q) 57894 53868
Style Transfer (SP) 272117 340056
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5090 Laptop и 4090 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 6 января 2025 8 февраля 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ada Lovelace
Кодовое имя GB203-400 AD103 (GN21-X11)
Преемник - - GeForce RTX 5090 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 9 275HX или лучше - Intel Core Ultra 9 185H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 990-1515 МГц 930-1620 МГц
Boost частота 1515-2160 МГц 1455-2040 МГц
Шейдерные блоки 10496 9728
Текстурные блоки (TMUs) 328 304
Блоки вывода (ROPs) 112 112
Вычислительные блоки (Pipelines) 82 76
Тензорные ядра 328 304
Ядра трассировки лучей 82 76
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 64MB shared 64MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 170-242 ГПикс/с 163-228 ГПикс/с
Texture Fill Rate 497-708 ГТекс/с 442-620 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
31.8-45.3 терафлопс
28.3-39.7 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 95-175 Вт 80-175 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 5 нм
Размер кристалла 378 мм² 379 мм²
Количество транзисторов 45.6 млрд. 45.9 млрд.
Плотность транзисторов 120.63 МТр/мм² 121.11 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 24 ГБ 16 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 2000 МГц
Эффективная частота памяти 28000 Мбит/с 16000 Мбит/с
Шина 256-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
896 ГБ/с
512 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 10.1 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 3
DisplayPort 2.1a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
220 (60.4%)
144 (39.6%)
Всего проголосовало: 364

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!