GeForce RTX 5080 Laptop против 3070 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5080 Mobile 16 ГБ с 60 конвейерами и 7680 шейдерами против RTX 3070 Mobile 8 ГБ, которая вышла на 4 года раньше и имеет 40 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 3070 Mobile перед RTX 5080 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5080 Laptop
  • Существенно выше (в 2.2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2.2 раза выше максимальная теоретическая производительность (37 vs 16.6 TFLOPS)
  • Показывает на 85% более высокий FPS в современных играх – 126 vs 68 FPS (QHD)
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
196
136
125
93
124
78
67
49
The Witcher 3
216
177
134
69
137
112
82
43
Counter-Strike 2
279
214
156
82
199
149
109
57
Far Cry 6
156
146
128
78
107
96
75
41
Hogwarts Legacy
135
113
89
49
78
65
47
24
CoD: Modern Warfare III
176
165
132
86
93
84
59
42
Ghost of Tsushima
122
103
89
52
73
58
45
24
Cyberpunk 2077
155
138
96
46
80
71
44
18
Shadow of the Tomb Raider
247
239
183
98
127
114
84
44
Средний FPS
1080p High 187 113
1080p Ultra 159 92
1440p Ultra 126 68
4K Ultra 73 38
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
22627
Time Spy 22033 10477
Solar Bay 99471 45198
Port Royal 14223 6247
Fire Strike 47380 26725
Wild Life Extreme 41208 21132
Night Raid 172035 82499
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
190326
Background Blur 194.4 img/sec 170.3 img/sec
Face Detection 165.6 img/sec 113.6 img/sec
Horizon Detection 8.61 Gpixels/sec 5.59 Gpixels/sec
Edge Detection 12.2 Gpixels/sec 7.94 Gpixels/sec
Gaussian Blur 11.5 Gpixels/sec 6.19 Gpixels/sec
Feature Matching 1.7 Gpixels/sec 1.16 Gpixels/sec
Stereo Matching 1060 Gpixels/sec 467 Gpixels/sec
Particle Physics 27590.4 FPS 15131.3 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
26294
G2D Mark 1087 626
DirectX 11 255 FPS 137 FPS
DirectX 12 115 FPS 62 FPS
GPU Compute 10276 Ops/s 6642 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 2125 & 8902 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
6628.49
2980.74
Источники: Blender [9], [10] – 555 & 1870 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5080 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2025-08-14 (Vasujen07)Geekbench 6 OpenCL237804
GeForce RTX 3070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-30 (peppew517)Geekbench 6 OpenCL123169
📘 2026-06-30 (peppew517)Cinebench 202410455
📘 2026-06-25 (peppew517)Geekbench 6 OpenCL122261
📘 2026-06-25 (peppew517)Steel Nomad Light12032

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
25636
GB6 ML Half Precision
42495
GB6 ML Quantized
19809
Image Classification (SP) 10192 6969
Image Segmentation (HP) 23343 17142
Image Super Resolution (Q) 31132 16426
Face Detection (HP) 46322 31628
Pose Estimation (Q) 134037 74413
Text Classification (SP) 3319 2522
Machine Translation (HP) 4696 3639
Object Detection (SP) 13038 9002
Depth Estimation (Q) 52089 27790
Style Transfer (SP) 248270 160005
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5080 Laptop и 3070 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 12 января 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ampere
Кодовое имя GB203-400 GA104 (GN20-E5)
Аналог конкурента - - Radeon RX 6700M
Преемник - - GeForce RTX 5070 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 9 275HX или лучше - Intel Core i7 12700H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 975 МГц 780-1215 МГц
Boost частота 1500-2410 МГц 1290-1620 МГц
Шейдерные блоки 7680 5120
Текстурные блоки (TMUs) 240 160
Блоки вывода (ROPs) 96 80
Вычислительные блоки (Pipelines) 60 40
Тензорные ядра 240 160
Ядра трассировки лучей 60 40
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 64MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 144-231 ГПикс/с 103-130 ГПикс/с
Texture Fill Rate 360-578 ГТекс/с 206-259 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
23-37 терафлопс
13.2-16.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 80-175 Вт 80-150 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 4 нм 8 нм
Размер кристалла 378 мм² 392 мм²
Количество транзисторов 45.6 млрд. 17.4 млрд.
Плотность транзисторов 120.63 МТр/мм² 44.39 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 16 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 1500-1750 МГц
Эффективная частота памяти 28000 Мбит/с 12000-14000 Мбит/с
Шина 256-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
896 ГБ/с
448 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 2.0
CUDA 10.1 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 2
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
17 (85%)
3 (15%)
Всего проголосовало: 20

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!