GeForce RTX 5080 Laptop против 3080 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 5080 Mobile с 60 конвейерами и 7680 шейдерами против RTX 3080 Mobile, которая вышла на 4 года раньше и имеет 48 конвейеров и 6144 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 3080 Mobile перед RTX 5080 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5080 Laptop
  • Существенно выше (в 2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • На 76% выше максимальная теоретическая производительность (37 vs 21 TFLOPS)
  • Показывает на 64% более высокий FPS в современных играх – 126 vs 77 FPS (QHD)
  • Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 896 против 448 ГБ/с
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4
  • Набирает на 48% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (190K против 128K)
  • Обладает на 25% большим количеством шейдерных ядер (7680 против 6144)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
196
136
125
93
132
87
77
53
The Witcher 3
216
177
134
69
151
126
90
48
Counter-Strike 2
279
214
156
82
221
172
120
66
Far Cry 6
156
146
128
78
115
107
85
47
Hogwarts Legacy
135
113
89
49
85
72
55
30
CoD: Modern Warfare III
176
165
132
86
104
97
70
46
Ghost of Tsushima
122
103
89
52
82
67
51
29
Cyberpunk 2077
155
138
96
46
91
80
51
22
Shadow of the Tomb Raider
247
239
183
98
144
131
96
49
Средний FPS
1080p High 187 125
1080p Ultra 159 104
1440p Ultra 126 77
4K Ultra 73 43
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
22627
Time Spy 22033 11989
Solar Bay 99471 50311
Port Royal 14223 7199
Fire Strike 47380 29057
Wild Life Extreme 41208 24744
Night Raid 172035 81862
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
190326
Background Blur 194.4 img/sec 211 img/sec
Face Detection 165.6 img/sec 123.6 img/sec
Horizon Detection 8.61 Gpixels/sec 5.78 Gpixels/sec
Edge Detection 12.2 Gpixels/sec 8.03 Gpixels/sec
Gaussian Blur 11.5 Gpixels/sec 6.25 Gpixels/sec
Feature Matching 1.7 Gpixels/sec 1.17 Gpixels/sec
Stereo Matching 1060 Gpixels/sec 543.2 Gpixels/sec
Particle Physics 27590.4 FPS 17774.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
26294
G2D Mark 1087 625
DirectX 11 255 FPS 145 FPS
DirectX 12 115 FPS 71 FPS
GPU Compute 10276 Ops/s 7049 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 2125 & 3515 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
6628.49
3246.34
Источники: Blender [9], [10] – 555 & 894 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5080 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2025-08-14 (Vasujen07)Geekbench 6 OpenCL237804
GeForce RTX 3080 Laptop
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
25636
GB6 ML Half Precision
42495
GB6 ML Quantized
19809
Image Classification (SP) 10192 6773
Image Segmentation (HP) 23343 19587
Image Super Resolution (Q) 31132 15553
Face Detection (HP) 46322 35885
Pose Estimation (Q) 134037 82446
Text Classification (SP) 3319 2830
Machine Translation (HP) 4696 4019
Object Detection (SP) 13038 8380
Depth Estimation (Q) 52089 28597
Style Transfer (SP) 248270 184715
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5080 Laptop и 3080 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 12 января 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Ampere
Кодовое имя GB203-400 GA104 (GN20-E7)
Аналог конкурента - - Radeon RX 6800M
Преемник - - GeForce RTX 5080 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 9 275HX или лучше - Intel Core i9 12900H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 975 МГц 780-1350 МГц
Boost частота 1500-2410 МГц 1245-1710 МГц
Шейдерные блоки 7680 6144
Текстурные блоки (TMUs) 240 192
Блоки вывода (ROPs) 96 96
Вычислительные блоки (Pipelines) 60 48
Тензорные ядра 240 192
Ядра трассировки лучей 60 48
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 64MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 144-231 ГПикс/с 120-164 ГПикс/с
Texture Fill Rate 360-578 ГТекс/с 239-328 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
23-37 терафлопс
15.3-21 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 80-175 Вт 80-165 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 4 нм 8 нм
Размер кристалла 378 мм² 392 мм²
Количество транзисторов 45.6 млрд. 17.4 млрд.
Плотность транзисторов 120.63 МТр/мм² 44.39 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 16 ГБ 8-16 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 1500-1750 МГц
Эффективная частота памяти 28000 Мбит/с 12000-14000 Мбит/с
Шина 256-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
896 ГБ/с
448 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 2.0
CUDA 10.1 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 2
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
23 (76.7%)
7 (23.3%)
Всего проголосовало: 30

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!