GeForce RTX 5080 против GTX 1080

Мы сравнили две дискретные видеокарты: GeForce RTX 5080 16 ГБ с 84 конвейерами и 10752 шейдерами против GTX 1080 8 ГБ, которая вышла на 8 лет и 9 месяцев раньше и имеет 20 конвейеров и 2560 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Цена / производительность (Beta)

По умолчанию мы используем средние цены на GPU от всех производителей. Введите текущую стоимость конкретной карты для более точного расчёта.
Валюта
16 ГБ GDDR7
VS
8 ГБ GDDR5X
53.9
(Средний)
Индекс ценности
20.7
(Плохой)

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества GTX 1080 перед RTX 5080
Причины выбрать GeForce RTX 5080
  • Существенно выше (в 5 раз) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 6.3 раз выше максимальная теоретическая производительность (56.3 vs 8.9 TFLOPS)
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Показывает в 3.4 раза более высокий FPS в современных играх – 165 vs 49 FPS (QHD)
  • Поддерживает трассировку лучей с 84 специализированными RT-ядрами

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
250
186
179
138
103
60
50
33
The Witcher 3
271
244
172
90
106
84
60
31
Counter-Strike 2
317
238
178
87
160
114
85
38
Far Cry 6
194
171
155
97
85
75
56
29
Hogwarts Legacy
185
152
124
67
58
48
32
18
CoD: Modern Warfare III
250
244
197
135
71
62
43
27
Ghost of Tsushima
166
142
126
82
55
42
31
18
Cyberpunk 2077
213
192
138
61
56
53
31
14
Shadow of the Tomb Raider
306
276
214
111
95
83
57
30
Средний FPS
1080p High 239 88
1080p Ultra 205 69
1440p Ultra 165 49
4K Ultra 96 26
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
RTX 5080 +397%
36188
7282
Time Spy 33000 7592
Solar Bay 161489 19994
Port Royal 23275 1676
Fire Strike 75605 22750
Wild Life Extreme 69617 15147
Night Raid 199650 82345
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 5080 +365%
297747
63994
Background Blur 319.6 img/sec 152.4 img/sec
Face Detection 225 img/sec 71.6 img/sec
Horizon Detection 13.6 Gpixels/sec 2.73 Gpixels/sec
Edge Detection 19.5 Gpixels/sec 4.15 Gpixels/sec
Gaussian Blur 20.4 Gpixels/sec 5.03 Gpixels/sec
Feature Matching 2.33 Gpixels/sec 0.32 Gpixels/sec
Stereo Matching 1750 Gpixels/sec 238.9 Gpixels/sec
Particle Physics 43676.6 FPS 6716.4 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
RTX 5080 +2361%
95861
3895

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
RTX 5080 +128%
35618
15609
G2D Mark 1397 889
DirectX 11 327 FPS 125 FPS
DirectX 12 145 FPS 55 FPS
GPU Compute 19034 Ops/s 7627 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6]19559 & 42364 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
RTX 5080 +1407%
9139.16
606.47
Источники: Blender [9], [10]3654 & 1005 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5080
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-01 (Nowh)Cinebench 202495861
GeForce GTX 1080
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
RTX 5080 +317%
38994
9341
GB6 ML Half Precision
RTX 5080 +631%
66609
9110
GB6 ML Quantized
RTX 5080 +328%
29206
6830
Image Classification (SP) 15441 2591
Image Segmentation (HP) 47173 5497
Image Super Resolution (Q) 43223 11914
Face Detection (HP) 92863 9841
Pose Estimation (Q) 202202 53922
Text Classification (SP) 3701 1732
Machine Translation (HP) 7905 2662
Object Detection (SP) 20955 3255
Depth Estimation (Q) 69068 16431
Style Transfer (SP) 349205 112226
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5080 и GTX 1080

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 27 мая 2016
Стартовая цена (РРЦ) 999 $ 599 $
Форм-фактор Десктоп Десктоп
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Pascal
Кодовое имя GB203-400 GP104
Аналог конкурента - - Radeon RX 5600 XT
Преемник - - GeForce RTX 5080
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 265K или лучше - Intel Core i7 7700K или лучше

Графический процессор

Базовая частота 2295 МГц 1607 МГц
Boost частота 2617 МГц 1733 МГц
Шейдерные блоки 10752 2560
Текстурные блоки (TMUs) 336 160
Блоки вывода (ROPs) 112 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 84 20
Тензорные ядра 336 No
Ядра трассировки лучей 84 No
Кэш L1 128KB per cluster 48KB per cluster
Кэш L2 64MB shared 2MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 293 ГПикс/с 111 ГПикс/с
Texture Fill Rate 879 ГТекс/с 277 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 5080 +533%
56.3 терафлопс
8.9 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16
TGP 360 Вт 180 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 16 нм
Размер кристалла 378 мм² 314 мм²
Количество транзисторов 45.6 млрд. 7 млрд.
Плотность транзисторов 120.63 МТр/мм² 22.29 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR5X
Объем памяти 16 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1875 МГц 1251 МГц
Эффективная частота памяти 30000 Мбит/с 10000 Мбит/с
Шина 256-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
RTX 5080 +200%
960 ГБ/с
320.3 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 6.1
Трассировка лучей Да Нет
DLSS DLSS 4 No
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
1 (50%)
1 (50%)
Всего проголосовало: 2

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!