GeForce RTX 5080 против RTX 2080

Мы сравнили две дискретные видеокарты: GeForce RTX 5080 16 ГБ с 84 конвейерами и 10752 шейдерами против RTX RTX 2080 8 ГБ, которая вышла на 6 лет и 5 месяцев раньше и имеет 46 конвейеров и 2944 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Цена / производительность (Beta)

По умолчанию мы используем средние цены на GPU от всех производителей. Введите текущую стоимость конкретной карты для более точного расчёта.
Валюта
16 ГБ GDDR7
VS
8 ГБ GDDR6
53.9
(Средний)
Индекс ценности
20.0
(Плохой)

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 2080 перед RTX 5080
Причины выбрать GeForce RTX 5080
  • Существенно выше (в 3.3 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 5.6 раз выше максимальная теоретическая производительность (56.3 vs 10.1 TFLOPS)
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Показывает в 2.3 раза более высокий FPS в современных играх – 165 vs 72 FPS (QHD)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
250
186
179
138
127
80
71
48
The Witcher 3
271
244
172
90
144
117
87
47
Counter-Strike 2
317
238
178
87
213
162
116
62
Far Cry 6
194
171
155
97
112
97
76
43
Hogwarts Legacy
185
152
124
67
80
65
52
25
CoD: Modern Warfare III
250
244
197
135
97
91
67
42
Ghost of Tsushima
166
142
126
82
78
63
46
27
Cyberpunk 2077
213
192
138
61
86
78
47
21
Shadow of the Tomb Raider
306
276
214
111
129
122
89
45
Средний FPS
1080p High 239 118
1080p Ultra 205 97
1440p Ultra 165 72
4K Ultra 96 40
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
RTX 5080 +231%
36188
10924
Time Spy 33000 11077
Solar Bay 161489 49851
Port Royal 23275 6460
Fire Strike 75605 27672
Wild Life Extreme 69617 22307
Night Raid 199650 100912
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 5080 +151%
297747
118637
Background Blur 319.6 img/sec 191.8 img/sec
Face Detection 225 img/sec 115.9 img/sec
Horizon Detection 13.6 Gpixels/sec 4.74 Gpixels/sec
Edge Detection 19.5 Gpixels/sec 6.2 Gpixels/sec
Gaussian Blur 20.4 Gpixels/sec 6.56 Gpixels/sec
Feature Matching 2.33 Gpixels/sec 1.3 Gpixels/sec
Stereo Matching 1750 Gpixels/sec 499.7 Gpixels/sec
Particle Physics 43676.6 FPS 15858.8 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
RTX 5080 +1354%
95861
6593

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
RTX 5080 +92%
35630
18572
G2D Mark 1397 897
DirectX 11 327 FPS 160 FPS
DirectX 12 144 FPS 71 FPS
GPU Compute 19057 Ops/s 7719 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 20845 & 11900 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
RTX 5080 +292%
9141.71
2331.85
Источники: Blender [9], [10] – 3756 & 535 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5080
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-01 (Nowh)Cinebench 202495861
GeForce RTX 2080
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
RTX 5080 +126%
38994
17223
GB6 ML Half Precision
RTX 5080 +132%
66609
28694
GB6 ML Quantized
RTX 5080 +152%
29206
11608
Image Classification (SP) 15441 7122
Image Segmentation (HP) 47173 17897
Image Super Resolution (Q) 43223 16120
Face Detection (HP) 92863 34245
Pose Estimation (Q) 202202 69601
Text Classification (SP) 3701 2181
Machine Translation (HP) 7905 4328
Object Detection (SP) 20955 8748
Depth Estimation (Q) 69068 28373
Style Transfer (SP) 349205 154510
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5080 и RTX 2080

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 7 января 2025 20 сентября 2018
Стартовая цена (РРЦ) 999 $ 699 $
Форм-фактор Десктоп Десктоп
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Blackwell 2.0 Turing
Кодовое имя GB203-400 TU104
Преемник - - GeForce RTX 5080
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 265K или лучше - AMD Ryzen 9 9900X или лучше

Графический процессор

Базовая частота 2295 МГц 1515 МГц
Boost частота 2617 МГц 1710 МГц
Шейдерные блоки 10752 2944
Текстурные блоки (TMUs) 336 184
Блоки вывода (ROPs) 112 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 84 46
Тензорные ядра 336 368
Ядра трассировки лучей 84 46
Кэш L1 128KB per cluster 64KB per cluster
Кэш L2 64MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 293 ГПикс/с 109 ГПикс/с
Texture Fill Rate 879 ГТекс/с 315 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 5080 +457%
56.3 терафлопс
10.1 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16
TGP 360 Вт 215 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 12 нм
Размер кристалла 378 мм² 545 мм²
Количество транзисторов 45.6 млрд. 13 млрд.
Плотность транзисторов 120.63 МТр/мм² 23.85 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR7 GDDR6
Объем памяти 16 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 1875 МГц 1750 МГц
Эффективная частота памяти 30000 Мбит/с 14000 Мбит/с
Шина 256-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
RTX 5080 +114%
960 ГБ/с
448 ГБ/с

API

DirectX 12.2 12
Vulkan 1.4 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 12.0 7.5
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 DLSS 2
DisplayPort 2.1b 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
4 (100%)
0 (0%)
Всего проголосовало: 4

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!