Nvidia RTX 3000 Laptop (Ada) против GeForce RTX 4060 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные графические карты: Nvidia RTX 3000 Mobile (Ada) с 36 конвейерами и 4608 шейдерами против GeForce RTX 4060 Mobile, которая имеет 24 конвейеров и 3072 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 4060 Mobile перед RTX 3000 Mobile (Ada)
Причины выбрать Nvidia RTX 3000 Laptop (Ada)
  • На 36% выше максимальная теоретическая производительность (19.9 vs 14.6 TFLOPS)
  • Поддерживает память с коррекцией ошибок (ECC)
  • Содержит на 48 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Набирает на 22% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (119K против 97K)
  • Обладает на 50% большим количеством шейдерных ядер (4608 против 3072)
Причины выбрать GeForce RTX 4060 Laptop
  • Показывает на 10% более высокий FPS в современных играх – 67 vs 61 FPS (QHD)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
117
73
60
41
120
77
66
44
The Witcher 3
130
103
76
39
141
112
79
42
Counter-Strike 2
187
135
101
49
205
153
110
54
Far Cry 6
97
86
69
37
103
92
75
43
Hogwarts Legacy
67
55
42
23
74
62
45
25
CoD: Modern Warfare III
85
73
53
36
95
85
59
37
Ghost of Tsushima
68
49
37
24
74
60
42
23
Cyberpunk 2077
71
66
36
17
82
72
42
21
Shadow of the Tomb Raider
113
103
73
37
127
116
83
43
Средний FPS
1080p High 104 113
1080p Ultra 83 92
1440p Ultra 61 67
4K Ultra 34 37
Погрешность Высокая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 8373 10397
Solar Bay 36647 45002
Port Royal 5210 5819
Fire Strike 20658 26481
Wild Life Extreme 14678 19820
Night Raid 51077 98330
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 196.1 img/sec 142.7 img/sec
Face Detection 118.9 img/sec 103.7 img/sec
Horizon Detection 4.22 Gpixels/sec 3.83 Gpixels/sec
Edge Detection 5.54 Gpixels/sec 4.93 Gpixels/sec
Gaussian Blur 6.07 Gpixels/sec 4.63 Gpixels/sec
Feature Matching 1.4 Gpixels/sec 1.27 Gpixels/sec
Stereo Matching 573 Gpixels/sec 430.4 Gpixels/sec
Particle Physics 17661.3 FPS 13519.5 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 542 731
DirectX 11 141 FPS 155 FPS
DirectX 12 79 FPS 72 FPS
GPU Compute 6048 Ops/s 6789 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6]345 & 22366 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3297.26
Источники: Blender [9], [10]16 & 4269 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Nvidia RTX 3000 Laptop (Ada)
Результатов пока нет
GeForce RTX 4060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Viru)GeekBench115610
📘 2026-09-04 (Viru)Cinebench 202410216
📘 2026-02-21 (Бенкдикт)GeekBench101184
📘 2025-12-18 (AmirtheX)GeekBench107583
📘 2025-11-17 (kritan)Cinebench 202410306

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 7093 7421
Image Segmentation (HP) 14759 19041
Image Super Resolution (Q) 23321 20913
Face Detection (HP) 29211 35464
Pose Estimation (Q) 87917 67110
Text Classification (SP) 3395 3086
Machine Translation (HP) 3464 4740
Object Detection (SP) 8181 8644
Depth Estimation (Q) 30150 32456
Style Transfer (SP) 167055 142039
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Nvidia RTX 3000 Laptop (Ada) и GeForce RTX 4060 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 21 марта 2023 22 февраля 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Игровая
Сегмент Средний Средний
Архитектура Ada Lovelace Ada Lovelace
Кодовое имя AD106 AD107 (GN21-X4)
Преемник - - GeForce RTX 5060 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 165H или лучше - Intel Core Ultra 7 155H или лучше

Графический процессор

Базовая частота - 1140-2295 МГц
Boost частота 1165-2160 МГц 1470-2370 МГц
Шейдерные блоки 4608 3072
Текстурные блоки (TMUs) 144 96
Блоки вывода (ROPs) 48 48
Вычислительные блоки (Pipelines) 36 24
Тензорные ядра 144 96
Ядра трассировки лучей 36 24
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 32MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 56-104 ГПикс/с 71-114 ГПикс/с
Texture Fill Rate 168-311 ГТекс/с 141-228 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
10.7-19.9 терафлопс
9-14.6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 35-140 Вт 35-140 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Размер кристалла 188 мм² 156 мм²
Количество транзисторов 22.9 млрд. 18.9 млрд.
Плотность транзисторов 121.81 МТр/мм² 121.15 МТр/мм²
Максимальная температура 95°C -

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8 ГБ
Частота памяти 2000 МГц 2000 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 16000 Мбит/с
Шина 128-бит 128-бит
ECC Да Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
256 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 8.9 8.9
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 3
DisplayPort 1.4a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
8 (53.3%)
7 (46.7%)
Всего проголосовало: 15

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!