Apple M5 Ultra GPU (80-core) против M1 Ultra GPU (64-core)

Мы провели детальное сравнение Apple M5 Ultra GPU (80-core) с 1280 конвейерами и 10240 шейдерами против M1 Ultra GPU (64-core), которая вышла на 4 года и 6 месяцев раньше и имеет 1024 конвейеров и 8192 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Apple M5 Ultra GPU (80-core) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Ultra GPU (64-core) перед M5 Ultra GPU (80-core)
Причины выбрать Apple M5 Ultra GPU (80-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
  • На 57% выше максимальная теоретическая производительность (33.2 vs 21.2 TFLOPS)
  • Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 1228.8 против 819.2 ГБ/с
  • Обладает на 25% большим количеством шейдерных ядер (10240 против 8192)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay - 36712
Wild Life Extreme - 29343
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur - 157.3 img/sec
Face Detection - 108.7 img/sec
Horizon Detection - 5.07 Gpixels/sec
Edge Detection - 10.7 Gpixels/sec
Gaussian Blur - 6.59 Gpixels/sec
Feature Matching - 0.73 Gpixels/sec
Stereo Matching - 293.4 Gpixels/sec
Particle Physics - 14154.4 FPS
API - OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Источники: Blender [9]68 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 4834
Image Segmentation (HP) - 14458
Image Super Resolution (Q) - 13757
Face Detection (HP) - 23618
Pose Estimation (Q) - 80481
Text Classification (SP) - 2265
Machine Translation (HP) - 1798
Object Detection (SP) - 4975
Depth Estimation (Q) - 25755
Style Transfer (SP) - 135609
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Ultra GPU (80-core) и M1 Ultra GPU (64-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 25 августа 2026 8 марта 2022
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - GeForce RTX 5080 - GeForce RTX 4070 Laptop
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Ultra (36-Core) или лучше - Apple M1 Ultra или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Ultra (36-Core) - Apple M1 Ultra

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц 450 МГц
Boost частота 1620 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 10240 8192
Текстурные блоки (TMUs) 640 512
Блоки вывода (ROPs) 320 256
Вычислительные блоки (Pipelines) 1280 1024
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 518 ГПикс/с 332 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1037 ГТекс/с 664 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
33.2 терафлопс
21.2 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP - 120 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 5 нм
Количество транзисторов - 92.8 млрд.
Максимальная температура - 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти - 12800 Мбит/с
Шина 1024-бит 1024-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
1228.8 ГБ/с
819.2 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
2 (100%)
0 (0%)
Всего проголосовало: 2

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!