Apple M5 Ultra GPU (80-core) против M3 Ultra GPU (80-core)

Мы сравнили две интегрированные видеокарты: Apple M5 Ultra GPU (80-core) с 1280 конвейерами и 10240 шейдерами против M3 Ultra GPU (80-core), которая вышла на 1 год и 6 месяцев раньше и имеет 1280 конвейеров и 10240 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обратите внимание: тесты Apple M5 Ultra GPU (80-core) были сделаны на ранних некоммерческих образцах. Более точные данные будут доступны после релиза.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M3 Ultra GPU (80-core) перед M5 Ultra GPU (80-core)
Причины выбрать Apple M5 Ultra GPU (80-core)
  • На 17% выше максимальная теоретическая производительность (33.2 vs 28.3 TFLOPS)
  • Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 1228.8 против 819.3 ГБ/с

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay - 63597
Wild Life Extreme - 47814
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur - 204.5 img/sec
Face Detection - 126 img/sec
Horizon Detection - 6.53 Gpixels/sec
Edge Detection - 10.7 Gpixels/sec
Gaussian Blur - 9.5 Gpixels/sec
Feature Matching - 1.05 Gpixels/sec
Stereo Matching - 560.3 Gpixels/sec
Particle Physics - 25267.8 FPS
API - OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Источники: Blender [9]31 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M5 Ultra GPU (80-core)
Результатов пока нет
Apple M3 Ultra GPU (80-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-03-16 (Tyler)Geekbench 6 OpenCL145706
📘 2025-03-16 (Tyler)Cinebench 202419448

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 8094
Image Segmentation (HP) - 24595
Image Super Resolution (Q) - 25190
Face Detection (HP) - 38337
Pose Estimation (Q) - 111021
Text Classification (SP) - 2786
Machine Translation (HP) - 4339
Object Detection (SP) - 7668
Depth Estimation (Q) - 37488
Style Transfer (SP) - 244483
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M5 Ultra GPU (80-core) и M3 Ultra GPU (80-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 25 августа 2026 5 марта 2025
Форм-фактор Десктоп Десктоп
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom Custom
Аналог конкурента - GeForce RTX 5080 - GeForce RTX 5070 Ti
Преемник - - Apple M4 Ultra GPU (80-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M5 Ultra (36-Core) или лучше - Apple M3 Ultra или лучше
Используется в процессорах - Apple M5 Ultra (36-Core) - Apple M3 Ultra

Графический процессор

Базовая частота 500 МГц -
Boost частота 1620 МГц 1380 МГц
Шейдерные блоки 10240 10240
Текстурные блоки (TMUs) 640 640
Блоки вывода (ROPs) 320 320
Вычислительные блоки (Pipelines) 1280 1280
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 518 ГПикс/с 442 ГПикс/с
Texture Fill Rate 1037 ГТекс/с 883 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
33.2 терафлопс
28.3 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP - 140 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 3 нм 3 нм
Количество транзисторов - 184 млрд.
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 9600 МГц 6400 МГц
Шина 1024-бит 1024-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
1228.8 ГБ/с
819.3 ГБ/с

API

Трассировка лучей Да Да
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
1 (50%)
1 (50%)
Всего проголосовало: 2

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!