GeForce RTX 4060 Laptop против GeForce MX570

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 4060 Mobile 8 ГБ с 24 конвейерами и 3072 шейдерами против GeForce MX570 4 ГБ, которая вышла на 1 год и 2 месяца раньше и имеет 16 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант
-

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества GeForce MX570 перед RTX 4060 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4060 Laptop
  • В 2.4 раза выше максимальная теоретическая производительность (14.6 vs 6 TFLOPS)
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • Оснащена на 4 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Обеспечивает в 2.7 раза лучшую пропускную способность памяти: 256 против 96 ГБ/с
  • Набирает в 2.3 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (97K против 42K)
  • Содержит на 32 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обладает на 50% большим количеством шейдерных ядер (3072 против 2048)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
120
77
66
44
-
The Witcher 3
141
112
79
42
-
Counter-Strike 2
205
153
110
54
-
Far Cry 6
103
92
75
43
-
Hogwarts Legacy
74
62
45
25
-
CoD: Modern Warfare III
95
85
59
37
-
Ghost of Tsushima
74
60
42
23
-
Cyberpunk 2077
82
72
42
21
-
Shadow of the Tomb Raider
127
116
83
43
-
Средний FPS
1080p High 113 -
1080p Ultra 92 -
1440p Ultra 67 -
4K Ultra 37 -
Погрешность Низкая Высокая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 10397 -
Solar Bay 45002 -
Port Royal 5819 -
Fire Strike 26481 -
Wild Life Extreme 19820 -
Night Raid 98330 -
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
97986
Background Blur 142.7 img/sec 77.2 img/sec
Face Detection 103.7 img/sec 40.3 img/sec
Horizon Detection 3.83 Gpixels/sec 1.65 Gpixels/sec
Edge Detection 4.93 Gpixels/sec 2.13 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.63 Gpixels/sec 2.04 Gpixels/sec
Feature Matching 1.27 Gpixels/sec 0.57 Gpixels/sec
Stereo Matching 430.4 Gpixels/sec 181.5 Gpixels/sec
Particle Physics 13519.5 FPS 5728.6 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
17346
G2D Mark 731 375
DirectX 11 155 FPS 38 FPS
DirectX 12 72 FPS 30 FPS
GPU Compute 6789 Ops/s 2534 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 22366 & 50 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3293.54
489.72
Источники: Blender [9], [10] – 4321 & 1 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4060 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Viru)Geekbench 6 OpenCL115610
📘 2026-09-04 (Viru)Cinebench 202410216
📘 2026-02-21 (Бенкдикт)Geekbench 6 OpenCL101184
📘 2025-12-18 (AmirtheX)Geekbench 6 OpenCL107583
📘 2025-11-17 (kritan)Cinebench 202410306
GeForce MX570
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
17683
GB6 ML Half Precision
30738
GB6 ML Quantized
13612
Image Classification (SP) 7421 2792
Image Segmentation (HP) 19041 5831
Image Super Resolution (Q) 20913 5115
Face Detection (HP) 35464 9491
Pose Estimation (Q) 67110 19218
Text Classification (SP) 3086 1996
Machine Translation (HP) 4740 1992
Object Detection (SP) 8644 2848
Depth Estimation (Q) 32456 10712
Style Transfer (SP) 142039 44344
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4060 Laptop и GeForce MX570

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 22 февраля 2023 1 января 2022
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Средний Начальный
Архитектура Ada Lovelace Ampere
Кодовое имя AD107 (GN21-X4) GA107S
Аналог конкурента - - Radeon 760M
Преемник - GeForce RTX 5060 Laptop -
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Intel Core i7 1255U или лучше

Графический процессор

Базовая частота 1140-2295 МГц 1155 МГц
Boost частота 1470-2370 МГц 1477 МГц
Шейдерные блоки 3072 2048
Текстурные блоки (TMUs) 96 64
Блоки вывода (ROPs) 48 40
Вычислительные блоки (Pipelines) 24 16
Тензорные ядра 96 64
Ядра трассировки лучей 24 16
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 2MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 71-114 ГПикс/с 59 ГПикс/с
Texture Fill Rate 141-228 ГТекс/с 95 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
9-14.6 терафлопс
6 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x8
TGP 35-140 Вт 45 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 5 нм 8 нм
Размер кристалла 156 мм² 200 мм²
Количество транзисторов 18.9 млрд. 8.7 млрд.
Плотность транзисторов 121.15 МТр/мм² 43.5 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 4 ГБ
Частота памяти 2000 МГц 1500 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 12000 Мбит/с
Шина 128-бит 64-бит
ECC Нет -
Пропускная способность
256 ГБ/с
96 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 3.0
CUDA 8.9 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a 1.4

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
5 (100%)
0 (0%)
Всего проголосовало: 5

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!