GeForce RTX 4080 против Apple M4 Max GPU (40-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 4080 16 ГБ с 76 конвейерами и 9728 шейдерами против Apple M4 Max GPU (40-core), которая вышла на 2 года и 2 месяца позже и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (40-core) перед RTX 4080
Причины выбрать GeForce RTX 4080
  • Существенно выше (в 2.1 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 3 раза выше максимальная теоретическая производительность (48.7 vs 16.2 TFLOPS)
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
  • Набирает на 86% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (217K против 116K)
  • Обеспечивает на 31% лучшую пропускную способность памяти: 716.8 против 546 ГБ/с
  • Обладает на 90% большим количеством шейдерных ядер (9728 против 5120)
Причины выбрать Apple M4 Max GPU (40-core)
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
229
170
154
120
-
The Witcher 3
245
210
157
81
-
Counter-Strike 2
306
220
168
85
-
Far Cry 6
181
163
143
88
-
Hogwarts Legacy
162
136
109
59
-
CoD: Modern Warfare III
217
213
167
111
-
Ghost of Tsushima
148
126
109
69
-
Cyberpunk 2077
192
177
119
54
-
Shadow of the Tomb Raider
290
265
204
107
-
Средний FPS
1080p High 219 -
1080p Ultra 187 -
1440p Ultra 148 -
4K Ultra 86 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
RTX 4080 +107%
30151
Time Spy 28155 -
Solar Bay 136995 61312
Port Royal 17984 -
Fire Strike 64637 -
Wild Life Extreme 59123 36641
Night Raid 185072 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
RTX 4080 +86%
217712
Background Blur 250.4 img/sec 195 img/sec
Face Detection 190 img/sec 125.9 img/sec
Horizon Detection 9.56 Gpixels/sec 4.82 Gpixels/sec
Edge Detection 12.8 Gpixels/sec 7.47 Gpixels/sec
Gaussian Blur 15.3 Gpixels/sec 5.8 Gpixels/sec
Feature Matching 1.97 Gpixels/sec 1.06 Gpixels/sec
Stereo Matching 1130 Gpixels/sec 417.4 Gpixels/sec
Particle Physics 28795.5 FPS 17079.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
RTX 4080 +59%
26605

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 1250 -
DirectX 11 313 FPS -
DirectX 12 133 FPS -
GPU Compute 20319 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 11261 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
RTX 4080 +67%
8682.05
Источники: Blender [9], [10] – 2841 & 456 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4080
DateBenchmarkResult
📘 2025-05-02 (Rennsport)Geekbench 6 OpenCL267332
Apple M4 Max GPU (40-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-07-10 (thomas)Geekbench 6 OpenCL116478

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
RTX 4080 +56%
36799
GB6 ML Half Precision
RTX 4080 +105%
53331
GB6 ML Quantized
RTX 4080 +14%
28104
Image Classification (SP) 13466 10302
Image Segmentation (HP) 34767 23763
Image Super Resolution (Q) 42687 29314
Face Detection (HP) 70927 42016
Pose Estimation (Q) 239350 105972
Text Classification (SP) 3606 2963
Machine Translation (HP) 6519 6594
Object Detection (SP) 18153 8935
Depth Estimation (Q) 65667 43143
Style Transfer (SP) 414848 221563
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4080 и Apple M4 Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 20 сентября 2022 30 октября 2024
Стартовая цена (РРЦ) 1199 $ -
Форм-фактор Десктоп Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Высокий Средний
Архитектура Ada Lovelace Apple M GPU
Кодовое имя AD103 Custom
Аналог конкурента - Radeon RX 7900 XTX - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - GeForce RTX 5080 - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core i7 14700K или лучше - Apple M4 Max (16-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 Max (16-Core)

Графический процессор

Базовая частота 2205 МГц 500 МГц
Boost частота 2505 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 9728 5120
Текстурные блоки (TMUs) 304 320
Блоки вывода (ROPs) 112 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 76 640
Тензорные ядра 304 -
Ядра трассировки лучей 76 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 64MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 281 ГПикс/с 252 ГПикс/с
Texture Fill Rate 762 ГТекс/с 505 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
RTX 4080 +201%
48.7 терафлопс
16.2 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 Custom
TGP 320 Вт 50 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 379 мм² -
Количество транзисторов 45 млрд. -
Плотность транзисторов 118.73 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR6X System Shared
Объем памяти 16 ГБ -
Частота памяти 1400 МГц 8533 МГц
Эффективная частота памяти 22400 Мбит/с -
Шина 256-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
RTX 4080 +31%
716.8 ГБ/с
546 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 8.9 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 No
DisplayPort 1.4a -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
12 (66.7%)
6 (33.3%)
Всего проголосовало: 18

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!