Snapdragon 8 Gen 1 против Google Tensor

Мы сравнили два 8-ядерных процессора: Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (с графикой Adreno 730) и Google Tensor (Mali-G78 MP20). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
  • На 2 МБ больше кэша третьего уровня
  • Показывает на 54% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • Меньший размер транзистора (4 против 5 нанометров)
  • Набирает больше (на 28%) баллов в AnTuTu 11 – 1294K vs 1010K
  • На 7% выше частота процессора (3000 против 2800 МГц)
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
1294871
1010025
CPU 490530 365546
GPU 202615 169803
Memory 221583 178763
UX 380143 295913
Total score 1294871 1010025
Количество тестов [90 результатов] [51 результатов]

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
Multi-Core Score
Asset compression 151.4 MB/sec 159.8 MB/sec
HTML 5 Browser 104.2 pages/sec 97.5 pages/sec
PDF Renderer 124.3 Mpixels/sec 138.9 Mpixels/sec
Image detection 88.5 images/sec 83.4 images/sec
HDR 119.9 Mpixels/sec 119.7 Mpixels/sec
Background blur 12.3 images/sec 14.1 images/sec
Photo processing 38.4 images/sec 30.2 images/sec
Ray tracing 4.49 Mpixels/sec 3.44 Mpixels/sec
Количество тестов 54 результатов 26 результатов
Compute Score (GPU)
Background blur 9.81 images/sec 13.2 images/sec
Face detection 4.42 images/sec 7.31 images/sec
Horizon detection 0.3 Gpixels/sec 0.34 Gpixels/sec
Edge detection 0.36 Gpixels/sec 0.5 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.41 Gpixels/sec 0.55 Gpixels/sec
Feature matching 0.04 Gpixels/sec 0.09 Gpixels/sec
Stereo matching 15.8 Gpixels/sec 39.4 Gpixels/sec
Particle physics 1079.5 FPS 1368.9 FPS
API OpenCL Vulkan
Количество тестов 30 результатов 11 результатов

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
Score 729 704
Stability - 63%
Graphics test 5 FPS 5 FPS
3DMark Wild Life Extreme
Score 2255 1899
Stability 63% 59%
Graphics test 13 FPS 11 FPS

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
Web score 13237 7105
Video editing score 7311 5884
Data manipulation score 10976 10310
Photo editing score 27827 19072
Writing score 15631 15550
Протестировано телефонов 16 моделей 3 модели

Игры

Средний FPS и настройки графики в мобильных играх
PUBG Mobile 88 FPS
[Ultra]
-
Call of Duty: Mobile 60 FPS
[Ultra]
-
Fortnite 42 FPS
[Ultra]
-
Shadowgun Legends 89 FPS
[Ultra]
-
World of Tanks Blitz 114 FPS
[Ultra]
-
Genshin Impact 40 FPS
[Ultra]
-
Смартфон Xiaomi Poco F4 GT
1080 x 2400
-
FPS может отличаться в зависимости от версии игры, операционной системы и других переменных.

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-20 (Wan)GeekBench CPU1653 / 4280
📘 2026-09-20 (Wan)AnTuTu1334925
📘 2026-08-27 (Khaled)AnTuTu1341721
📘 2026-08-20 (Jonath)AnTuTu1005770
📘 2026-08-09 (Hireath)GeekBench CPU1432 / 3945
Google Tensor
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-19 (duwi)AnTuTu774697
📘 2026-08-17 -> Paranoid _AntostAnTuTu930801
📘 2026-08-04 (nguyen van nguyen)AnTuTu990021
📘 2026-07-29 (Mimo)AnTuTu1117985
📘 2026-07-28 (Hypermini)AnTuTu1015541

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Snapdragon 8 Gen 1 и Google Tensor

Центральный процессор

Архитектура 1x 3 ГГц – Cortex-X2
3x 2.5 ГГц – Cortex-A710
4x 1.8 ГГц – Cortex-A510
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
Количество ядер 8 8
Частота 3000 МГц 2800 МГц
Набор инструкций ARMv9-A ARMv8.2-A
Кэш L2 1 МБ 3 МБ
Кэш L3 6 МБ 4 МБ
Техпроцесс 4 нм 5 нм
TDP (Sustained) 5.3 Вт 5.6 Вт
Производство Samsung Samsung

Графический ускоритель

GPU Adreno 730 Mali-G78 MP20
Архитектура Adreno 700 Valhall 2nd gen
Частота GPU 818 МГц 850 МГц
Вычислительных блоков 2 20
Шейдерных блоков 512 32
Всего шейдеров 1024 640
FLOPS 1675.3 Гфлопс 1085.4 Гфлопс
Версия Vulkan 1.1 1.3
Версия OpenCL 2.0 2.0
Версия DirectX 12.1 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Hexagon Tensor Processing Unit

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR5
Частота памяти 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гб/сек До 51.2 Гб/сек
Объем До 24 ГБ До 12 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 3840 x 2160
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП 1x 200МП, 2x 32МП
Запись видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем Snapdragon X65 Exynos 5300b
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 10000 Мбит/с До 7350 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 3670 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.3 5.2
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Общая информация

Дата анонса Декабрь 2021 года Октябрь 2021 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели SM8450 GS101 (S5P9845)
Официальный сайт Сайт Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Сайт Google Tensor
Преемник - Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 - Google Tensor G5

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
1078 (63%)
634 (37%)
Всего проголосовало: 1712

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения Google Tensor с Snapdragon 8 Gen 1, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!