Snapdragon 888 против Google Tensor

Мы сравнили два 8-ядерных процессора: Qualcomm Snapdragon 888 (с графикой Adreno 660) и Google Tensor (Mali-G78 MP20). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Qualcomm Snapdragon 888
  • Показывает на 19% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • Набирает больше (на 12%) баллов в AnTuTu 11 – 1135K vs 1010K
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
1135878
1010025
CPU 406119 365546
GPU 233383 169803
Memory 188085 178763
UX 308291 295913
Total score 1135878 1010025
Количество тестов [127 результатов] [51 результатов]

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
Multi-Core Score
Asset compression 156.9 MB/sec 159.8 MB/sec
HTML 5 Browser 86.4 pages/sec 97.5 pages/sec
PDF Renderer 104.6 Mpixels/sec 138.9 Mpixels/sec
Image detection 72.9 images/sec 83.4 images/sec
HDR 104.7 Mpixels/sec 119.7 Mpixels/sec
Background blur 12.1 images/sec 14.1 images/sec
Photo processing 26.5 images/sec 30.2 images/sec
Ray tracing 4.04 Mpixels/sec 3.44 Mpixels/sec
Количество тестов 49 результатов 26 результатов
Compute Score (GPU)
8918
Background blur 7.75 images/sec 13.2 images/sec
Face detection 3.37 images/sec 7.31 images/sec
Horizon detection 0.22 Gpixels/sec 0.34 Gpixels/sec
Edge detection 0.28 Gpixels/sec 0.5 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.32 Gpixels/sec 0.55 Gpixels/sec
Feature matching 0.03 Gpixels/sec 0.09 Gpixels/sec
Stereo matching 13.1 Gpixels/sec 39.4 Gpixels/sec
Particle physics 851.2 FPS 1368.9 FPS
API OpenCL Vulkan
Количество тестов 19 результатов 11 результатов

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
Score 505 704
Stability 77% 63%
Graphics test 4 FPS 5 FPS
3DMark Wild Life Extreme
1899
Score 1508 1899
Stability 91% 59%
Graphics test 9 FPS 11 FPS

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
13229
Web score 12232 7105
Video editing score 7638 5884
Data manipulation score 10494 10310
Photo editing score 29866 19072
Writing score 15219 15550
Протестировано телефонов 11 моделей 3 модели

Игры

Средний FPS и настройки графики в мобильных играх
PUBG Mobile 83 FPS
[Ultra]
-
Call of Duty: Mobile 60 FPS
[Ultra]
-
Fortnite 26 FPS
[Ultra]
-
Shadowgun Legends 89 FPS
[Ultra]
-
World of Tanks Blitz 112 FPS
[Ultra]
-
Genshin Impact 58 FPS
[Ultra]
-
Mobile Legends: Bang Bang 60 FPS
[Ultra]
-
Смартфон Asus Zenfone 8
1080 x 2400
-
FPS может отличаться в зависимости от версии игры, операционной системы и других переменных.

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Qualcomm Snapdragon 888
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-02 -> NotezitGeekBench CPU1412 / 3348
📘 2026-08-18 (Soul)AnTuTu1210861
📘 2026-08-14 (Marchi1962)GeekBench CPU1537 / 3989
📘 2026-08-14 (Marchi1962)AnTuTu1253342
📘 2026-08-08 -> AlicanTuTuAnTuTu1198886
Google Tensor
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-19 (duwi)AnTuTu774697
📘 2026-08-17 -> Paranoid _AntostAnTuTu930801
📘 2026-08-04 (nguyen van nguyen)AnTuTu990021
📘 2026-07-29 (Mimo)AnTuTu1117985
📘 2026-07-28 (Hypermini)AnTuTu1015541

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Snapdragon 888 и Google Tensor

Центральный процессор

Архитектура 1x 2.84 ГГц – Kryo 680 Prime (Cortex-X1)
3x 2.42 ГГц – Kryo 680 Gold (Cortex-A78)
4x 1.8 ГГц – Kryo 680 Silver (Cortex-A55)
2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
Количество ядер 8 8
Частота 2840 МГц 2800 МГц
Набор инструкций ARMv8.4-A ARMv8.2-A
Кэш L1 512 КБ -
Кэш L2 1 МБ 3 МБ
Кэш L3 4 МБ 4 МБ
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Количество транзисторов 10.3 млрд. -
TDP (Sustained) 8 Вт 5.6 Вт
Производство Samsung Samsung

Графический ускоритель

GPU Adreno 660 Mali-G78 MP20
Архитектура Adreno 600 Valhall 2nd gen
Частота GPU 840 МГц 850 МГц
Вычислительных блоков 3 20
Шейдерных блоков 256 32
Всего шейдеров 768 640
FLOPS 1290.2 Гфлопс 1085.4 Гфлопс
Версия Vulkan 1.1 1.3
Версия OpenCL 2.0 2.0
Версия DirectX 12.1 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Hexagon 780 Tensor Processing Unit

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR5
Частота памяти 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гб/сек До 51.2 Гб/сек
Объем До 24 ГБ До 12 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.0, UFS 3.1 UFS 3.1
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 3840 x 2160
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 25МП 1x 200МП, 2x 32МП
Запись видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 8K при 30FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем X60 Exynos 5300b
Поддержка 4G LTE Cat. 22 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 7500 Мбит/с До 7350 Мбит/с
Скорость загрузки До 3000 Мбит/с До 3670 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.2
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Общая информация

Дата анонса Декабрь 2020 года Октябрь 2021 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели SM8350 GS101 (S5P9845)
Официальный сайт Сайт Qualcomm Snapdragon 888 Сайт Google Tensor
Преемник - Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 - Google Tensor G5

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
2569 (35.4%)
4683 (64.6%)
Всего проголосовало: 7252

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения Google Tensor с Snapdragon 888, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!