Google Tensor против A17 Pro

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor (Mali-G78 MP20) с его более новым соперником в лице 6-ядерного Apple A17 Pro (Apple A17 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Google Tensor
  • Имеет на 2 ядра больше
Преимущества Apple A17 Pro
  • Показывает в 2 раза лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • Меньший размер транзистора (3 против 5 нанометров)
  • Выше частота графического ускорителя (на 64%)
  • Набирает существенно больше (на 45%) баллов в AnTuTu 11 – 1467K vs 1010K
  • На 35% выше частота процессора (3780 против 2800 МГц)
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других
Чип:
vs

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
1010025
A17 Pro +45%
1467470
CPU 365546 374357
GPU 169803 463612
Memory 178763 184670
UX 295913 444831
Total score 1010025 1467470
Количество тестов [51 результатов] [21 результатов]
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
A17 Pro +101%
2969
Multi-Core Score
A17 Pro +111%
7599
Asset compression 159.8 MB/sec 254.1 MB/sec
HTML 5 Browser 97.5 pages/sec 166 pages/sec
PDF Renderer 138.9 Mpixels/sec 180.7 Mpixels/sec
Image detection 83.4 images/sec 178.7 images/sec
HDR 119.7 Mpixels/sec 240.3 Mpixels/sec
Background blur 14.1 images/sec 26.7 images/sec
Photo processing 30.2 images/sec 77.8 images/sec
Ray tracing 3.44 Mpixels/sec 7.76 Mpixels/sec
Количество тестов 26 результатов 32 результатов
Compute Score (GPU)
A17 Pro +215%
28057
Background blur 13.2 images/sec 55.5 images/sec
Face detection 7.31 images/sec 65.1 images/sec
Horizon detection 0.34 Gpixels/sec 0.8 Gpixels/sec
Edge detection 0.5 Gpixels/sec 1.08 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.55 Gpixels/sec 1.11 Gpixels/sec
Feature matching 0.09 Gpixels/sec 0.43 Gpixels/sec
Stereo matching 39.4 Gpixels/sec 87.6 Gpixels/sec
Particle physics 1368.9 FPS 3313.9 FPS
API Vulkan Metal
Количество тестов 11 результатов 22 результатов
Результаты Compute используют разные API (Metal vs Vulkan/OpenCL) и не сравнимы напрямую!

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
A17 Pro +98%
1391
Score 704 1391
Stability 63% 71%
Graphics test 5 FPS 10 FPS
3DMark Solar Bay
6089
Score - 6089
Stability - 73%
Graphics test - 23 FPS
Section 1 - 29 FPS
Section 2 - 23 FPS
Section 3 - 16 FPS
3DMark Wild Life Extreme
A17 Pro +92%
3655
Score 1899 3655
Stability 59% 63%
Graphics test 11 FPS 21 FPS

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
н/д
Web score 7105 -
Video editing score 5884 -
Data manipulation score 10310 -
Photo editing score 19072 -
Writing score 15550 -
Протестировано телефонов 3 модели -

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Google Tensor
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-19 (duwi)AnTuTu774697
📘 2026-08-17 -> Paranoid _AntostAnTuTu930801
📘 2026-08-04 (nguyen van nguyen)AnTuTu990021
📘 2026-07-29 (Mimo)AnTuTu1117985
📘 2026-07-28 (Hypermini)AnTuTu1015541
Apple A17 Pro
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-11 (Zabza)AnTuTu1599694
📘 2026-09-10 (elio)AnTuTu1445771
📘 2026-07-28 (human)GeekBench GPU26734
📘 2026-07-28 (human)GeekBench CPU2892 / 7293
📘 2026-07-28 (human)GeekBench CPU2892 / 7293

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Google Tensor и A17 Pro

Центральный процессор

Архитектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 3.78 ГГц – Everest
4x 2.11 ГГц – Sawtooth
Количество ядер 8 6
Частота 2800 МГц 3780 МГц
Набор инструкций ARMv8.2-A ARMv8.6-A
Кэш L1 - 256 КБ
Кэш L2 3 МБ 16 МБ
Кэш L3 4 МБ -
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Количество транзисторов - 19 млрд.
TDP (Sustained) 5.6 Вт 8 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G78 MP20 Apple A17 GPU
Архитектура Valhall 2nd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1398 МГц
Вычислительных блоков 20 6
Шейдерных блоков 32 128
Всего шейдеров 640 768
FLOPS 1085.4 Гфлопс 2147.2 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3 -
Версия OpenCL 2.0 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Tensor Processing Unit Apple Neural Engine
Производительность NPU - 35 ТОПС

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR5
Частота памяти 3200 МГц 3200 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гб/сек До 51.2 Гб/сек
Объем До 12 ГБ До 8 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 1290 x 2796
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 32МП 1x 48МП
Запись видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем Exynos 5300b Snapdragon X70
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 7350 Мбит/с До 7500 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 3500 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.3
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Общая информация

Дата анонса Октябрь 2021 года Сентябрь 2023 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели GS101 (S5P9845) APL1V02
Официальный сайт Сайт Google Tensor -
Преемник - Google Tensor G5 - Apple A19 Pro

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
25 (48.1%)
27 (51.9%)
Всего проголосовало: 52

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения A17 Pro с Google Tensor, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!