Snapdragon 8 Plus Gen 1 против Tensor G3

Мы сравнили 8-ядерный Qualcomm Snapdragon 8 Plus Gen 1 (Adreno 730) с его более новым соперником в лице 9-ядерного Google Tensor G3 (Mali-G715 MP7). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Qualcomm Snapdragon 8 Plus Gen 1
  • Показывает на 16% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • На 10% выше частота процессора (3200 против 2910 МГц)
Преимущества Google Tensor G3
  • На 33% выше пропускная способность памяти (68.2 против 51.2 Гб/с)
  • Имеет на 1 ядро больше

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
1409016
CPU 537485 482403
GPU 241551 384611
Memory 254727 218603
UX 387045 323399
Total score 1420808 1409016
Количество тестов [116 результатов] [33 результатов]

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
Multi-Core Score
Asset compression 190.8 MB/sec 197.6 MB/sec
HTML 5 Browser 126.3 pages/sec 134.7 pages/sec
PDF Renderer 164.1 Mpixels/sec 148.4 Mpixels/sec
Image detection 114.8 images/sec 82.1 images/sec
HDR 141.5 Mpixels/sec 142.1 Mpixels/sec
Background blur 16 images/sec 13.2 images/sec
Photo processing 37.7 images/sec 48.4 images/sec
Ray tracing 4.69 Mpixels/sec 5.34 Mpixels/sec
Количество тестов 72 результатов 11 результатов
Compute Score (GPU)
Background blur 8.63 images/sec 10.6 images/sec
Face detection 5.22 images/sec 6.85 images/sec
Horizon detection 0.35 Gpixels/sec 0.16 Gpixels/sec
Edge detection 0.43 Gpixels/sec 0.35 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.43 Gpixels/sec 0.32 Gpixels/sec
Feature matching 0.09 Gpixels/sec 0.08 Gpixels/sec
Stereo matching 24.4 Gpixels/sec 11.9 Gpixels/sec
Particle physics 666.6 FPS 1088 FPS
API Vulkan Vulkan
Количество тестов 39 результатов 9 результатов

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
Score 856 982
Stability 98% 74%
Graphics test 6 FPS 7 FPS
3DMark Wild Life Extreme
Score 2756 -
Stability 44% -
Graphics test 16 FPS -

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
Web score 12737 -
Video editing score 7462 -
Data manipulation score 12439 -
Photo editing score 32017 -
Writing score 16257 -
Протестировано телефонов 5 моделей -

Игры

Средний FPS и настройки графики в мобильных играх
PUBG Mobile 89 FPS
[Ultra]
-
Call of Duty: Mobile 60 FPS
[Ultra]
-
Fortnite 47 FPS
[Ultra]
-
Shadowgun Legends 114 FPS
[Ultra]
-
World of Tanks Blitz 120 FPS
[Ultra]
-
Genshin Impact 56 FPS
[Ultra]
-
Mobile Legends: Bang Bang 58 FPS
[Ultra]
-
Смартфон ZTE Nubia Red Magic 7S Pro
1080 x 2400
-
FPS может отличаться в зависимости от версии игры, операционной системы и других переменных.

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Qualcomm Snapdragon 8 Plus Gen 1
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-02 (Wortek)AnTuTu1294979
📘 2026-09-01 -> OfficalK12GeekBench CPU1429 / 4113
📘 2026-09-01 -> OfficalK12AnTuTu1382609
📘 2026-08-29 (Smofan)AnTuTu1433942
📘 2026-08-19 (Абдухаким)AnTuTu1344510
Google Tensor G3
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-28 (asfiii-malik)AnTuTu1515235
📘 2026-08-28 (asfiii-baloch)AnTuTu1515235
📘 2026-05-05 (s1mpick)AnTuTu1338293
📘 2026-05-04 (reazz)AnTuTu1356451
📘 2026-05-04 (Bilal Ahmed)AnTuTu1367231

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Snapdragon 8 Plus Gen 1 и Tensor G3

Центральный процессор

Архитектура 1x 3.2 ГГц – Cortex-X2
3x 2.75 ГГц – Cortex-A710
4x 2 ГГц – Cortex-A510
1x 2.91 ГГц – Cortex-X3
4x 2.37 ГГц – Cortex-A715
4x 1.7 ГГц – Cortex-A510
Количество ядер 8 9
Частота 3200 МГц 2910 МГц
Набор инструкций ARMv9-A ARMv9-A
Кэш L2 1 МБ -
Кэш L3 6 МБ -
Техпроцесс 4 нм 4 нм
TDP (Sustained) 6 Вт 6 Вт
Производство TSMC Samsung

Графический ускоритель

GPU Adreno 730 Mali-G715 MP7
Архитектура Adreno 700 Valhall 4th gen
Частота GPU 900 МГц 890 МГц
Вычислительных блоков 2 7
Шейдерных блоков 512 128
Всего шейдеров 1024 896
FLOPS 1843.2 Гфлопс 1594.8 Гфлопс
Версия Vulkan 1.1 1.3
Версия OpenCL 2.0 2.0
Версия DirectX 12.1 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Hexagon Да

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR5X
Частота памяти 3200 МГц 4266 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гб/сек До 68.2 Гб/сек
Объем До 24 ГБ До 16 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1 UFS 3.1, UFS 4.0
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 3840 x 2160
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП 1x 200МП, 2x 32МП
Запись видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Воспроизведение видео 8K при 30FPS, 4K при 120FPS 8K при 30FPS, 4K при 120FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем Snapdragon X65 Exynos 5300i
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 10000 Мбит/с До 7300 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 3700 Мбит/с
Wi-Fi 6 7
Bluetooth 5.3 5.3
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Общая информация

Дата анонса Май 2022 года Октябрь 2023 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели SM8475 GS301 (S5P9865)
Официальный сайт Сайт Qualcomm Snapdragon 8 Plus Gen 1 Сайт Google Tensor G3
Преемник - - Google Tensor G5

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
264 (76.1%)
83 (23.9%)
Всего проголосовало: 347

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения Tensor G3 с Snapdragon 8 Plus Gen 1, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!