Apple M3 GPU (10-core) против M1 Pro GPU (16-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M3 GPU (10-core) с 160 конвейерами и 1280 шейдерами против M1 Pro GPU (16-core), которая вышла на 2 года и 1 месяц раньше и имеет 256 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M3 GPU (10-core)
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
Причины выбрать Apple M1 Pro GPU (16-core)
- Немного выше (на 15%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- На 51% выше максимальная теоретическая производительность (5.3 vs 3.5 TFLOPS)
- Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 204.8 против 102.4 ГБ/с
- Набирает на 41% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (42K против 30K)
- Обладает на 60% большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1280)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 13531 | 12485 |
| Wild Life Extreme | 8237 | 9873 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 60.3 img/sec | 74.5 img/sec |
| Face Detection | 40.8 img/sec | 47.3 img/sec |
| Horizon Detection | 1.21 Gpixels/sec | 1.73 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 1.64 Gpixels/sec | 3.32 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 1.2 Gpixels/sec | 1.75 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.37 Gpixels/sec | 0.47 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 102.6 Gpixels/sec | 131.2 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 3293.3 FPS | 5143 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты пользователей
Apple M3 GPU (10-core)
| Date | Benchmark | Result |
|---|---|---|
| 📘 2025-04-24 (Alex) | Geekbench 6 OpenCL | 31004 |
Apple M1 Pro GPU (16-core)
| Date | Benchmark | Result |
|---|---|---|
| 📘 2026-03-27 (bbffx) | Geekbench 6 OpenCL | 43467 |
| 📘 2026-03-27 (bbffx) | Cinebench 2024 | 2423 |
| 📘 2026-03-27 (bbffx) | Steel Nomad Light | 4048 |
| 📘 2025-02-21 (serhii) | Geekbench 6 OpenCL | 40932 |
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 1579 | 4112 |
| Image Segmentation (HP) | 2944 | 7488 |
| Image Super Resolution (Q) | 4425 | 9882 |
| Face Detection (HP) | 6661 | 14702 |
| Pose Estimation (Q) | 15020 | 33560 |
| Text Classification (SP) | 2984 | 2289 |
| Machine Translation (HP) | 5876 | 1629 |
| Object Detection (SP) | 1826 | 3633 |
| Depth Estimation (Q) | 9339 | 16986 |
| Style Transfer (SP) | 22291 | 53586 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | CPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M3 GPU (10-core) и M1 Pro GPU (16-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 31 октября 2023 | 18 октября 2021 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 4060 Laptop | - GeForce RTX 3050 Laptop |
| Преемник | - Apple M5 GPU (10-Core) | - Apple M5 Pro GPU (20-core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M3 или лучше | - Apple M1 Pro или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M3 | - Apple M1 Pro |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1380 МГц | 1296 МГц |
| Шейдерные блоки | 1280 | 2048 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 80 | 128 |
| Блоки вывода (ROPs) | 40 | 64 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 160 | 256 |
| Ядра трассировки лучей | - | No |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 55 ГПикс/с | 83 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 110 ГТекс/с | 166 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 15 Вт | 30 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 13.8 млрд. | 23.2 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 128-бит | 256-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 19