AMD Radeon RX 6800M против GeForce RTX 3080 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: Radeon RX 6800M 12 ГБ с 40 конвейерами и 2560 шейдерами против GeForce RTX 3080 Mobile 16 ГБ, которая вышла на 4 месяца раньше и имеет 48 конвейеров и 6144 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант -

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 3080 Mobile перед RX 6800M
Причины выбрать Radeon RX 6800M
  • Изготовлена по более эффективному 7 нм техпроцессу
Причины выбрать GeForce RTX 3080 Laptop
  • Немного выше (на 14%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 78% выше максимальная теоретическая производительность (21 vs 11.8 TFLOPS)
  • Показывает на 13% более высокий FPS в современных играх – 77 vs 68 FPS (QHD)
  • Оснащена на 4 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 2
  • Обеспечивает на 33% лучшую пропускную способность памяти: 448 против 336 ГБ/с
  • Набирает на 30% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (128K против 99K)
  • Обладает в 2.4 раза большим количеством шейдерных ядер (6144 против 2560)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
142
86
67
44
132
87
77
53
The Witcher 3
129
108
76
40
151
126
90
48
Counter-Strike 2
212
143
104
54
221
172
120
66
Far Cry 6
116
98
76
44
115
107
85
47
Hogwarts Legacy
77
64
48
23
85
72
55
30
CoD: Modern Warfare III
106
100
66
45
104
97
70
46
Ghost of Tsushima
86
70
49
28
82
67
51
29
Cyberpunk 2077
83
74
44
21
91
80
51
22
Shadow of the Tomb Raider
139
124
85
45
144
131
96
49
Средний FPS
1080p High 121 125
1080p Ultra 96 104
1440p Ultra 68 77
4K Ultra 38 43
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
10149
11539
Time Spy 11509 11989
Solar Bay 44251 50311
Port Royal 5558 7199
Fire Strike 33457 29057
Wild Life Extreme 18898 24744
Night Raid 77742 81862
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
99418
128827
Background Blur 222.9 img/sec 211 img/sec
Face Detection 135.3 img/sec 123.6 img/sec
Horizon Detection 3.46 Gpixels/sec 5.78 Gpixels/sec
Edge Detection 5.14 Gpixels/sec 8.03 Gpixels/sec
Gaussian Blur 3.64 Gpixels/sec 6.25 Gpixels/sec
Feature Matching 0.92 Gpixels/sec 1.17 Gpixels/sec
Stereo Matching 432.6 Gpixels/sec 543.2 Gpixels/sec
Particle Physics 13677.6 FPS 17774.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
6657
11720

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
13301
16065
G2D Mark 529 625
DirectX 11 128 FPS 145 FPS
DirectX 12 65 FPS 71 FPS
GPU Compute 5055 Ops/s 7049 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 694 & 3515 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
1395.07
3246.34
Источники: Blender [9], [10] – 96 & 894 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
17087
18354
GB6 ML Half Precision
18189
29767
GB6 ML Quantized
RX 6800M +15%
13247
Image Classification (SP) 7861 6773
Image Segmentation (HP) 7803 19587
Image Super Resolution (Q) 21982 15553
Face Detection (HP) 23070 35885
Pose Estimation (Q) 93148 82446
Text Classification (SP) 2165 2830
Machine Translation (HP) 3022 4019
Object Detection (SP) 8375 8380
Depth Estimation (Q) 31430 28597
Style Transfer (SP) 178071 184715
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Radeon RX 6800M и GeForce RTX 3080 Laptop

Общая информация

Производитель Amd Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 1 июня 2021 12 января 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура RDNA 2.0 Ampere
Кодовое имя Navi 22 GA104 (GN20-E7)
Аналог конкурента - GeForce RTX 3080 Laptop - Radeon RX 6800M
Преемник - - GeForce RTX 5080 Laptop
Рекомендуемый процессор - AMD Ryzen 9 5900HX или лучше - Intel Core i9 12900H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 2116 МГц 780-1350 МГц
Boost частота 2300 МГц 1245-1710 МГц
Шейдерные блоки 2560 6144
Текстурные блоки (TMUs) 160 192
Блоки вывода (ROPs) 64 96
Вычислительные блоки (Pipelines) 40 48
Тензорные ядра - 192
Ядра трассировки лучей 40 48
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 3MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 147 ГПикс/с 120-164 ГПикс/с
Texture Fill Rate 368 ГТекс/с 239-328 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
11.8 терафлопс
15.3-21 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 145 Вт 80-165 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 7 нм 8 нм
Размер кристалла 335 мм² 392 мм²
Количество транзисторов 17.2 млрд. 17.4 млрд.
Плотность транзисторов 51.34 МТр/мм² 44.39 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 12 ГБ 8-16 ГБ
Частота памяти 1750 МГц 1500-1750 МГц
Эффективная частота памяти 14000 Мбит/с 12000-14000 Мбит/с
Шина 192-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
336 ГБ/с
448 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.2 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 2.1 2.0
CUDA - 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS No DLSS 2
DisplayPort 1.4 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
8 (53.3%)
7 (46.7%)
Всего проголосовало: 15

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!