GeForce RTX 4070 Laptop против 3080 Laptop

Мы сравнили две дискретные мобильные видеокарты: GeForce RTX 4070 Mobile 8 ГБ с 36 конвейерами и 4608 шейдерами против RTX 3080 Mobile 16 ГБ, которая вышла на 2 года и 1 месяц раньше и имеет 48 конвейеров и 6144 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Некоторые GPU выпускаются в разных конфигурациях. Для большей точности выберите нужную вам ниже
TGP / Вариант

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества RTX 3080 Mobile перед RTX 4070 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 4070 Laptop
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 3
Причины выбрать GeForce RTX 3080 Laptop
  • Оснащена на 8 ГБ большим объемом видеопамяти
  • Обеспечивает на 75% лучшую пропускную способность памяти: 448 против 256 ГБ/с
  • Содержит на 48 тензорных ядер больше для эффективной работы с нейросетями
  • Обладает на 33% большим количеством шейдерных ядер (6144 против 4608)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
139
89
77
56
132
87
77
53
The Witcher 3
164
129
95
53
151
126
90
48
Counter-Strike 2
236
183
130
71
221
172
120
66
Far Cry 6
121
109
87
51
115
107
85
47
Hogwarts Legacy
91
77
60
28
85
72
55
30
CoD: Modern Warfare III
111
105
77
51
104
97
70
46
Ghost of Tsushima
85
69
53
29
82
67
51
29
Cyberpunk 2077
99
84
53
25
91
80
51
22
Shadow of the Tomb Raider
147
137
100
53
144
131
96
49
Средний FPS
1080p High 133 125
1080p Ultra 109 104
1440p Ultra 81 77
4K Ultra 46 43
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
12736
Time Spy 12514 11989
Solar Bay 54815 50311
Port Royal 7416 7199
Fire Strike 30057 29057
Wild Life Extreme 23262 24744
Night Raid 113672 81862
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
128827
Background Blur 158.5 img/sec 211 img/sec
Face Detection 116.5 img/sec 123.6 img/sec
Horizon Detection 4.35 Gpixels/sec 5.78 Gpixels/sec
Edge Detection 5.67 Gpixels/sec 8.03 Gpixels/sec
Gaussian Blur 6.44 Gpixels/sec 6.25 Gpixels/sec
Feature Matching 1.36 Gpixels/sec 1.17 Gpixels/sec
Stereo Matching 528.5 Gpixels/sec 543.2 Gpixels/sec
Particle Physics 16372.3 FPS 17774.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU
11720

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
19482
G2D Mark 766 625
DirectX 11 177 FPS 145 FPS
DirectX 12 85 FPS 71 FPS
GPU Compute 8365 Ops/s 7049 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 13217 & 3515 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
3584.78
3245.42
Источники: Blender [9], [10] – 2204 & 897 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 4070 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL122515
📘 2026-06-05 (Wahid)Geekbench 6 OpenCL35869
GeForce RTX 3080 Laptop
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
21186
GB6 ML Half Precision
34404
GB6 ML Quantized
16559
Image Classification (SP) 8642 6773
Image Segmentation (HP) 20635 19587
Image Super Resolution (Q) 26378 15553
Face Detection (HP) 39776 35885
Pose Estimation (Q) 105983 82446
Text Classification (SP) 2995 2830
Machine Translation (HP) 4507 4019
Object Detection (SP) 10198 8380
Depth Estimation (Q) 41078 28597
Style Transfer (SP) 190315 184715
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 4070 Laptop и 3080 Laptop

Общая информация

Производитель Nvidia Nvidia
Сборка Дискретная Дискретная
Дата выхода 22 февраля 2023 12 января 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Игровая
Сегмент Высокий Высокий
Архитектура Ada Lovelace Ampere
Кодовое имя AD106 (GN21-X6) GA104 (GN20-E7)
Аналог конкурента - - Radeon RX 6800M
Преемник - GeForce RTX 5070 Laptop - GeForce RTX 5080 Laptop
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 7 155H или лучше - Intel Core i9 12900H или лучше

Графический процессор

Базовая частота 735-2070 МГц 780-1350 МГц
Boost частота 1230-2175 МГц 1245-1710 МГц
Шейдерные блоки 4608 6144
Текстурные блоки (TMUs) 144 192
Блоки вывода (ROPs) 48 96
Вычислительные блоки (Pipelines) 36 48
Тензорные ядра 144 192
Ядра трассировки лучей 36 48
Кэш L1 128KB per cluster 128KB per cluster
Кэш L2 32MB shared 4MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 59-104 ГПикс/с 120-164 ГПикс/с
Texture Fill Rate 177-313 ГТекс/с 239-328 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
11.3-20 терафлопс
15.3-21 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
TGP 35-140 Вт 80-165 Вт
Производство TSMC Samsung
Техпроцесс 5 нм 8 нм
Размер кристалла 186 мм² 392 мм²
Количество транзисторов 22.9 млрд. 17.4 млрд.
Плотность транзисторов 123.12 МТр/мм² 44.39 МТр/мм²

Память

Тип памяти GDDR6 GDDR6
Объем памяти 8 ГБ 8-16 ГБ
Частота памяти 2000 МГц 1500-1750 МГц
Эффективная частота памяти 16000 Мбит/с 12000-14000 Мбит/с
Шина 128-бит 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
256 ГБ/с
448 ГБ/с

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 3.0 2.0
CUDA 8.9 8.6
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 3 DLSS 2
DisplayPort 1.4a 1.4a

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
126 (48.3%)
135 (51.7%)
Всего проголосовало: 261

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!