Главная > Сравнение мобильных процессоров > Google Tensor vs A13 Bionic – что лучше?

Google Tensor против A13 Bionic

Google Tensor
VS
A13 Bionic
Google Tensor
A13 Bionic

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor (Mali-G78 MP20) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A13 Bionic (Apple A13 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

  1. Обзор
  2. Отличия
  3. Бенчмарки
  4. AnTuTu v11
  5. GeekBench 6
  6. Игры
  7. Характеристики
  8. Комментарии

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Google Tensor
  • Показывает на 72% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • На 50% выше пропускная способность памяти (51.2 против 34.1 Гб/с)
  • Меньший размер транзистора (5 против 7 нанометров)
  • Имеет на 2 ядра больше
  • На 6% выше частота процессора (2800 против 2650 МГц)
Преимущества Apple A13 Bionic
  • Выше частота графического ускорителя (на 45%)
  • Набирает немного больше (на 9%) баллов в AnTuTu 11 – 1101K vs 1010K
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других
Чип:
Google Tensor
vs
A13 Bionic

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
Google Tensor
1010025
A13 Bionic +9%
1101851
CPU 365546 296803
GPU 169803 301818
Memory 178763 149834
UX 295913 353396
Total score 1010025 1101851
Количество тестов [51 результатов] [47 результатов]
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.
Добавить ваш результат теста AnTuTu

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
Google Tensor
1477
A13 Bionic +18%
1749
Multi-Core Score
Google Tensor
3595
A13 Bionic +11%
3989
Asset compression 159.8 MB/sec 146.8 MB/sec
HTML 5 Browser 97.5 pages/sec 90.1 pages/sec
PDF Renderer 138.9 Mpixels/sec 103.5 Mpixels/sec
Image detection 83.4 images/sec 85.1 images/sec
HDR 119.7 Mpixels/sec 130.3 Mpixels/sec
Background blur 14.1 images/sec 13.9 images/sec
Photo processing 30.2 images/sec 38.5 images/sec
Ray tracing 3.44 Mpixels/sec 4.69 Mpixels/sec
Количество тестов 26 результатов 12 результатов
Compute Score (GPU)
Google Tensor
8918
A13 Bionic +56%
13902
Background blur 13.2 images/sec 20.3 images/sec
Face detection 7.31 images/sec 25.6 images/sec
Horizon detection 0.34 Gpixels/sec 0.44 Gpixels/sec
Edge detection 0.5 Gpixels/sec 0.68 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.55 Gpixels/sec 0.77 Gpixels/sec
Feature matching 0.09 Gpixels/sec 0.19 Gpixels/sec
Stereo matching 39.4 Gpixels/sec 45.7 Gpixels/sec
Particle physics 1368.9 FPS 1367.9 FPS
API Vulkan Metal
Количество тестов 11 результатов 8 результатов
Результаты Compute используют разные API (Metal vs Vulkan/OpenCL) и не сравнимы напрямую!

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
Score 704 -
Stability 63% -
Graphics test 5 FPS -
3DMark Solar Bay
Score - 2564
Stability - 74%
Graphics test - 10 FPS
Section 1 - 12 FPS
Section 2 - 10 FPS
Section 3 - 7 FPS
3DMark Wild Life Extreme
Google Tensor
1899
A13 Bionic +5%
2001
Score 1899 2001
Stability 59% 70%
Graphics test 11 FPS 11 FPS

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
Web score 7105 -
Video editing score 5884 -
Data manipulation score 10310 -
Photo editing score 19072 -
Writing score 15550 -
Протестировано телефонов 3 модели -

Игры

Средний FPS и настройки графики в мобильных играх
PUBG Mobile - 57 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile - 60 FPS
[Ultra]
Fortnite - 60 FPS
[High]
World of Tanks Blitz - 60 FPS
[Ultra]
Genshin Impact - 59 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang - 60 FPS
[Ultra]
Смартфон - Apple iPhone 11 Pro
828 x 1792
FPS может отличаться в зависимости от версии игры, операционной системы и других переменных.

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Google Tensor
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-26 -> Islom_1180AnTuTu 121235821
📘 2026-09-13 (Vladi♂️Slave♂️)AnTuTu 121281085
📘 2026-08-19 (duwi)AnTuTu 11774697
📘 2026-08-17 -> Paranoid _AntostAnTuTu 11930801
📘 2026-08-04 (nguyen van nguyen)AnTuTu 11990021
Добавить Посмотреть все (84)
Apple A13 Bionic
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-21 (Евгений :))AnTuTu 111178640
📘 2026-09-07 (nuri)AnTuTu 111133524
📘 2026-09-07 (Ianzzzz)AnTuTu 111090244
📘 2026-09-07 (Ianzzzz)AnTuTu 111090244
📘 2026-08-04 (Feonton)AnTuTu 11915377
Добавить Посмотреть все (61)

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Google Tensor и A13 Bionic

Центральный процессор

Архитектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55		 2x 2.65 ГГц – Lightning
4x 1.6 ГГц – Thunder
Количество ядер 8 6
Частота 2800 МГц 2650 МГц
Набор инструкций ARMv8.2-A ARMv8.4-A
Кэш L1 - 128 КБ
Кэш L2 3 МБ 8 МБ
Кэш L3 4 МБ -
Техпроцесс 5 нм 7 нм
Количество транзисторов - 8.5 млрд.
TDP (Sustained) 5.6 Вт 6 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G78 MP20 Apple A13 GPU
Архитектура Valhall 2nd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1230 МГц
Вычислительных блоков 20 4
Шейдерных блоков 32 64
Всего шейдеров 640 256
FLOPS 1085.4 Гфлопс 629.8 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3 -
Версия OpenCL 2.0 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Tensor Processing Unit Apple Neural Engine
Производительность NPU - 5 ТОПС

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR4X
Частота памяти 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гб/сек До 34.1 Гб/сек
Объем До 12 ГБ До 4 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 2688 x 1242
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 32МП -
Запись видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- AV1
- VP9		 - H.264
- H.265
- Motion JPEG
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV		 - AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем Exynos 5300b -
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Поддержка 5G Да Нет
Скорость скачивания До 7350 Мбит/с До 1200 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 350 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Общая информация

Дата анонса Октябрь 2021 года Сентябрь 2019 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели GS101 (S5P9845) APL1W85
Официальный сайт Сайт Google Tensor -
Преемник - Google Tensor G5 - Apple A19 Pro

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
458 (57.8%)
334 (42.2%)
Всего проголосовало: 792

Сравнения с конкурентами

1. Apple A13 Bionic или Apple A14 Bionic
2. Apple A13 Bionic или Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (2)
3. Apple A13 Bionic или Qualcomm Snapdragon 888
4. Apple A13 Bionic или Apple A12 Bionic
5. Google Tensor или Apple A17 Pro
6. Google Tensor или Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
7. Google Tensor или Google Tensor G3
Сравнить другие SoC (190+)

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения A13 Bionic с Google Tensor, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!
EnglishРусский