Google Tensor против A15 Bionic

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor (Mali-G78 MP20) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A15 Bionic (Apple A15 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)
Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров
Преимущества Google Tensor
  • На 50% выше пропускная способность памяти (51.2 против 34.1 Гб/с)
  • Имеет на 2 ядра больше
Преимущества Apple A15 Bionic
  • Выше частота графического ускорителя (на 57%)
  • Показывает на 58% лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • Набирает больше (на 40%) баллов в AnTuTu 11 – 1413K vs 1010K
  • На 15% выше частота процессора (3230 против 2800 МГц)
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

AnTuTu 11

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы
1010025
A15 Bionic +40%
1413275
CPU 365546 410975
GPU 169803 370837
Memory 178763 164151
UX 295913 467312
Total score 1010025 1413275
Количество тестов [51 результатов] [69 результатов]
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU
Single-Core Score
A15 Bionic +57%
2315
Multi-Core Score
A15 Bionic +60%
5753
Asset compression 159.8 MB/sec 208.1 MB/sec
HTML 5 Browser 97.5 pages/sec 122.9 pages/sec
PDF Renderer 138.9 Mpixels/sec 139.1 Mpixels/sec
Image detection 83.4 images/sec 125.1 images/sec
HDR 119.7 Mpixels/sec 179.4 Mpixels/sec
Background blur 14.1 images/sec 22.3 images/sec
Photo processing 30.2 images/sec 53.2 images/sec
Ray tracing 3.44 Mpixels/sec 6.26 Mpixels/sec
Количество тестов 26 результатов 37 результатов
Compute Score (GPU)
A15 Bionic +129%
20400
Background blur 13.2 images/sec 35.4 images/sec
Face detection 7.31 images/sec 44.8 images/sec
Horizon detection 0.34 Gpixels/sec 0.62 Gpixels/sec
Edge detection 0.5 Gpixels/sec 0.82 Gpixels/sec
Gaussian blur 0.55 Gpixels/sec 0.84 Gpixels/sec
Feature matching 0.09 Gpixels/sec 0.3 Gpixels/sec
Stereo matching 39.4 Gpixels/sec 71.1 Gpixels/sec
Particle physics 1368.9 FPS 2198.2 FPS
API Vulkan Metal
Количество тестов 11 результатов 19 результатов
Результаты Compute используют разные API (Metal vs Vulkan/OpenCL) и не сравнимы напрямую!

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).
3DMark Steel Nomad Light
Score 704 -
Stability 63% -
Graphics test 5 FPS -
3DMark Solar Bay
Score - 3765
Stability - 71%
Graphics test - 14 FPS
Section 1 - 19 FPS
Section 2 - 14 FPS
Section 3 - 9 FPS
3DMark Wild Life Extreme
A15 Bionic +50%
2854
Score 1899 2854
Stability 59% 76%
Graphics test 11 FPS 17 FPS

PCMark 3.0

Бенчмарк для оценки общей производительности системы в повседневных задачах
PCMark 3.0
Web score 7105 -
Video editing score 5884 -
Data manipulation score 10310 -
Photo editing score 19072 -
Writing score 15550 -
Протестировано телефонов 3 модели -

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Google Tensor
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-13 (Vladi♂️Slave♂️)AnTuTu 121281085
📘 2026-08-19 (duwi)AnTuTu 11774697
📘 2026-08-17 -> Paranoid _AntostAnTuTu 11930801
📘 2026-08-04 (nguyen van nguyen)AnTuTu 11990021
📘 2026-07-29 (Mimo)AnTuTu 111117985
Apple A15 Bionic
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-23 -> HotPowerAnTuTu 111184759
📘 2026-09-19 -> HotPowerGeekbench 6 GPU21284
📘 2026-09-19 (Vova)AnTuTu 111297615
📘 2026-09-19 -> HotPowerGeekbench 6 CPU2423 / 5985
📘 2026-09-18 (charlesddd)AnTuTu 111461749

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Google Tensor и A15 Bionic

Центральный процессор

Архитектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 3.23 ГГц – Avalanche
4x 2.02 ГГц – Blizzard
Количество ядер 8 6
Частота 2800 МГц 3230 МГц
Набор инструкций ARMv8.2-A ARMv8.5-A
Кэш L1 - 256 КБ
Кэш L2 3 МБ 12 МБ
Кэш L3 4 МБ -
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Количество транзисторов - 15 млрд.
TDP (Sustained) 5.6 Вт 6 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G78 MP20 Apple A15 GPU
Архитектура Valhall 2nd gen Apple Bionic GPU
Частота GPU 850 МГц 1338 МГц
Вычислительных блоков 20 5
Шейдерных блоков 32 128
Всего шейдеров 640 640
FLOPS 1085.4 Гфлопс 1712.6 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3 -
Версия OpenCL 2.0 -

Искусственный интеллект

Нейронный процессор Tensor Processing Unit Apple Neural Engine
Производительность NPU - 15.8 ТОПС

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR4X
Частота памяти 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гб/сек До 34.1 Гб/сек
Объем До 12 ГБ До 6 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Тип накопителя UFS 3.1 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 2732 x 2048
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 32МП -
Запись видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков - H.264
- H.265
- AV1
- VP9
- H.264
- H.265
- VP8
- VP9
- Motion JPEG
Аудио - AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

Связь и сети

Модем Exynos 5300b -
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 24
Поддержка 5G Да Да
Скорость скачивания До 7350 Мбит/с До 7500 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 3000 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Общая информация

Дата анонса Октябрь 2021 года Сентябрь 2021 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели GS101 (S5P9845) APL1W07
Официальный сайт Сайт Google Tensor -
Преемник - Google Tensor G5 - Apple A19 Pro

Опрос

Смартфон на каком из чипов вы предпочли бы?
740 (36.5%)
1288 (63.5%)
Всего проголосовало: 2028

Комментарии

Высказывайте свое мнение по поводу сравнения A15 Bionic с Google Tensor, или задавайте вопросы
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!