Apple M2 GPU (8-core) против M1 Max GPU (32-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M2 GPU (8-core) с 128 конвейерами и 1024 шейдерами против M1 Max GPU (32-core), которая вышла на 7 месяцев раньше и имеет 512 конвейеров и 4096 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M1 Max GPU (32-core)
- Существенно выше (в 3.2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- В 3.7 раза выше максимальная теоретическая производительность (10.6 vs 2.9 TFLOPS)
- Обеспечивает в 4 раза лучшую пропускную способность памяти: 409.6 против 102.4 ГБ/с
- Набирает в 2.4 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (71K против 29K)
- Обладает в 4 раза большим количеством шейдерных ядер (4096 против 1024)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 7316 | 22586 |
| Wild Life Extreme | 5676 | 19880 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 58.7 img/sec | 120.7 img/sec |
| Face Detection | 35.2 img/sec | 78.9 img/sec |
| Horizon Detection | 1.1 Gpixels/sec | 3.18 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 1.82 Gpixels/sec | 6.15 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 1.2 Gpixels/sec | 3.44 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.37 Gpixels/sec | 0.62 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 96 Gpixels/sec | 229.8 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 3825.9 FPS | 8822.9 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 3242 | 5466 |
| Image Segmentation (HP) | 4890 | 12415 |
| Image Super Resolution (Q) | 7149 | 15930 |
| Face Detection (HP) | 10340 | 23179 |
| Pose Estimation (Q) | 21268 | 58520 |
| Text Classification (SP) | 2268 | 2299 |
| Machine Translation (HP) | 1122 | 1713 |
| Object Detection (SP) | 3007 | 5388 |
| Depth Estimation (Q) | 13941 | 26458 |
| Style Transfer (SP) | 35943 | 98278 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M2 GPU (8-core) и M1 Max GPU (32-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 6 июня 2022 | 18 октября 2021 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Высокий |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Аналог конкурента | - | - GeForce RTX 3060 Laptop |
| Преемник | - Apple M5 GPU (10-Core) | - Apple M5 Max GPU (40-core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M2 или лучше | - Apple M1 Max или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M2 | - Apple M1 Max |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1398 МГц | 1296 МГц |
| Шейдерные блоки | 1024 | 4096 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 64 | 256 |
| Блоки вывода (ROPs) | 32 | 128 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 128 | 512 |
| Ядра трассировки лучей | - | No |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 45 ГПикс/с | 166 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 89 ГТекс/с | 332 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 15 Вт | - |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 5 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 11.6 млрд. | 46.4 млрд. |
| Максимальная температура | 94°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 128-бит | 512-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Нет | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 3