Apple M1 Pro GPU (16-core) против GPU (8-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M1 Pro GPU (16-core) с 256 конвейерами и 2048 шейдерами против GPU (8-core), которая вышла на 11 месяцев раньше и имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 GPU (8-core) перед M1 Pro GPU (16-core)
Причины выбрать Apple M1 Pro GPU (16-core)
  • Существенно выше (в 2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (5.3 vs 2.6 TFLOPS)
  • Обеспечивает в 3 раза лучшую пропускную способность памяти: 204.8 против 68.2 ГБ/с
  • Набирает в 2 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (42K против 20K)
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1024)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay 12485 6317
Wild Life Extreme 9873 4966
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 74.5 img/sec 38.3 img/sec
Face Detection 47.3 img/sec 23 img/sec
Horizon Detection 1.73 Gpixels/sec 0.76 Gpixels/sec
Edge Detection 3.32 Gpixels/sec 1.33 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.75 Gpixels/sec 0.87 Gpixels/sec
Feature Matching 0.47 Gpixels/sec 0.27 Gpixels/sec
Stereo Matching 131.2 Gpixels/sec 69.9 Gpixels/sec
Particle Physics 5143 FPS 2766.4 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9], [10] – 502 & 307 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Apple M1 Pro GPU (16-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-03-27 (bbffx)Geekbench 6 OpenCL43467
📘 2026-03-27 (bbffx)Cinebench 20242423
📘 2026-03-27 (bbffx)Steel Nomad Light4048
📘 2025-02-21 (serhii)Geekbench 6 OpenCL40932
Apple M1 GPU (8-core)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 4112 1400
Image Segmentation (HP) 7488 2280
Image Super Resolution (Q) 9882 3402
Face Detection (HP) 14702 5638
Pose Estimation (Q) 33560 12027
Text Classification (SP) 2289 2324
Machine Translation (HP) 1629 4296
Object Detection (SP) 3633 1530
Depth Estimation (Q) 16986 7675
Style Transfer (SP) 53586 17293
Framework Core ML Core ML
Backend GPU CPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M1 Pro GPU (16-core) и GPU (8-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 18 октября 2021 20 ноября 2020
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Профессиональная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Аналог конкурента - GeForce RTX 3050 Laptop - GeForce GTX 1050 Ti Mobile
Преемник - Apple M5 Pro GPU (20-core) - Apple M5 GPU (10-Core)
Рекомендуемый процессор - Apple M1 Pro или лучше - Apple M1 или лучше
Используется в процессорах - Apple M1 Pro - Apple M1

Графический процессор

Базовая частота 450 МГц 450 МГц
Boost частота 1296 МГц 1278 МГц
Шейдерные блоки 2048 1024
Текстурные блоки (TMUs) 128 64
Блоки вывода (ROPs) 64 32
Вычислительные блоки (Pipelines) 256 128
Ядра трассировки лучей No No
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 83 ГПикс/с 41 ГПикс/с
Texture Fill Rate 166 ГТекс/с 82 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
5.3 терафлопс
2.6 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP 30 Вт 15 Вт
Производство TSMC Intel
Техпроцесс 5 нм 5 нм
Количество транзисторов 23.2 млрд. 11.6 млрд.
Максимальная температура 94°C 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 6400 МГц 4266 МГц
Эффективная частота памяти 12800 Мбит/с 8532 Мбит/с
Шина 256-бит 128-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
204.8 ГБ/с
68.2 ГБ/с

API

Трассировка лучей Нет Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
6 (100%)
0 (0%)
Всего проголосовало: 6

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!