Apple M2 GPU (8-core) против M1 GPU (8-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M2 GPU (8-core) с 128 конвейерами и 1024 шейдерами против M1 GPU (8-core), которая вышла на 1 год и 7 месяцев раньше и имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M2 GPU (8-core)
- Немного выше (на 17%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- Обеспечивает на 50% лучшую пропускную способность памяти: 102.4 против 68.2 ГБ/с
- Набирает на 43% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (29K против 20K)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 7316 | 6317 |
| Wild Life Extreme | 5676 | 4966 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 58.7 img/sec | 38.3 img/sec |
| Face Detection | 35.2 img/sec | 23 img/sec |
| Horizon Detection | 1.1 Gpixels/sec | 0.76 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 1.82 Gpixels/sec | 1.33 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 1.2 Gpixels/sec | 0.87 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.37 Gpixels/sec | 0.27 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 96 Gpixels/sec | 69.9 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 3825.9 FPS | 2766.4 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 3242 | 1400 |
| Image Segmentation (HP) | 4890 | 2280 |
| Image Super Resolution (Q) | 7149 | 3402 |
| Face Detection (HP) | 10340 | 5638 |
| Pose Estimation (Q) | 21268 | 12027 |
| Text Classification (SP) | 2268 | 2324 |
| Machine Translation (HP) | 1122 | 4296 |
| Object Detection (SP) | 3007 | 1530 |
| Depth Estimation (Q) | 13941 | 7675 |
| Style Transfer (SP) | 35943 | 17293 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | CPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M2 GPU (8-core) и M1 GPU (8-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 6 июня 2022 | 20 ноября 2020 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Аналог конкурента | - | - GeForce GTX 1050 Ti Mobile |
| Преемник | - Apple M5 GPU (10-Core) | - Apple M5 GPU (10-Core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M2 или лучше | - Apple M1 или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M2 | - Apple M1 |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1398 МГц | 1278 МГц |
| Шейдерные блоки | 1024 | 1024 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 64 | 64 |
| Блоки вывода (ROPs) | 32 | 32 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 128 | 128 |
| Ядра трассировки лучей | - | No |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 45 ГПикс/с | 41 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 89 ГТекс/с | 82 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 15 Вт | 15 Вт |
| Производство | TSMC | Intel |
| Техпроцесс | 5 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 11.6 млрд. | 11.6 млрд. |
| Максимальная температура | 94°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 4266 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 8532 Мбит/с |
| Шина | 128-бит | 128-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Нет | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 17