AMD Radeon 780M против Apple M1 Pro GPU (16-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные графические карты: Radeon 780M с 12 конвейерами и 768 шейдерами против Apple M1 Pro GPU (16-core), которая вышла на 1 год и 2 месяца раньше и имеет 256 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Pro GPU (16-core) перед Radeon 780M
Причины выбрать Radeon 780M
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Поддерживает трассировку лучей с 12 специализированными RT-ядрами
Причины выбрать Apple M1 Pro GPU (16-core)
  • Существенно выше (на 50%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • На 23% выше максимальная теоретическая производительность (5.3 vs 4.3 TFLOPS)
  • Обладает в 2.7 раза большим количеством шейдерных ядер (2048 против 768)
  • Набирает на 29% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (42K против 32K)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
52
26
22
11
-
The Witcher 3
26
26
13
-
-
Counter-Strike 2
44
31
21
9
-
Far Cry 6
39
29
21
10
-
Hogwarts Legacy
22
15
11
-
-
CoD: Modern Warfare III
34
29
19
12
-
Ghost of Tsushima
21
15
10
-
-
Cyberpunk 2077
19
20
10
-
-
Shadow of the Tomb Raider
36
31
20
9
-
Средний FPS
1080p High 33 -
1080p Ultra 25 -
1440p Ultra 16 -
4K Ultra - -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 2787 -
Solar Bay 11525 12485
Port Royal 1579 -
Fire Strike 7885 -
Wild Life Extreme 5305 9873
Night Raid 33367 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 86.4 img/sec 74.5 img/sec
Face Detection 35.8 img/sec 47.3 img/sec
Horizon Detection 1.03 Gpixels/sec 1.73 Gpixels/sec
Edge Detection 1.36 Gpixels/sec 3.32 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.41 Gpixels/sec 1.75 Gpixels/sec
Feature Matching 0.41 Gpixels/sec 0.47 Gpixels/sec
Stereo Matching 132.4 Gpixels/sec 131.2 Gpixels/sec
Particle Physics 4470.7 FPS 5143 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 885 -
DirectX 11 65 FPS -
DirectX 12 30 FPS -
GPU Compute 3577 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 12072 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
262.43
473.19
Источники: Blender [9], [10] – 182 & 502 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Radeon 780M
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-17 -> RennsportGeekbench 6 OpenCL32197
📘 2026-02-26 (iFraan)Geekbench 6 OpenCL28558
Apple M1 Pro GPU (16-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-03-27 (bbffx)Geekbench 6 OpenCL43467
📘 2026-03-27 (bbffx)Cinebench 20242423
📘 2026-03-27 (bbffx)Steel Nomad Light4048
📘 2025-02-21 (serhii)Geekbench 6 OpenCL40932

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 3860 4112
Image Segmentation (HP) 5435 7488
Image Super Resolution (Q) 10580 9882
Face Detection (HP) 12855 14702
Pose Estimation (Q) 34716 33560
Text Classification (SP) 2578 2289
Machine Translation (HP) 3897 1629
Object Detection (SP) 3078 3633
Depth Estimation (Q) 14989 16986
Style Transfer (SP) 78608 53586
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики Radeon 780M и Apple M1 Pro GPU (16-core)

Общая информация

Производитель Amd Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 4 января 2023 18 октября 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Универсальная Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура RDNA 3.0 Apple M GPU
Кодовое имя Phoenix -
Аналог конкурента - Intel Arc iGPU (8-Cores) - GeForce RTX 3050 Laptop
Преемник - Radeon 8050S - Apple M5 Pro GPU (20-core)
Рекомендуемый процессор - AMD Ryzen 7 7840U или лучше - Apple M1 Pro или лучше
Используется в процессорах - AMD Ryzen 7 H 255
- AMD Ryzen 7 8745HS
- AMD Ryzen 7 250
- AMD Ryzen 7 260
- AMD Ryzen 9 270
- AMD Ryzen Z1 Extreme
- AMD Ryzen 7 8700G
- AMD Ryzen 9 8945HS
- и ещё 6
- Apple M1 Pro

Графический процессор

Базовая частота 800 МГц 450 МГц
Boost частота 2700-2800 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 768 2048
Текстурные блоки (TMUs) 48 128
Блоки вывода (ROPs) 32 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 12 256
Ядра трассировки лучей 12 No
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 2MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 86-90 ГПикс/с 83 ГПикс/с
Texture Fill Rate 130-134 ГТекс/с 166 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
4.1-4.3 терафлопс
5.3 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x8 Custom
TGP 15 Вт 30 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 4 нм 5 нм
Размер кристалла 178 мм² -
Количество транзисторов 25.4 млрд. 23.2 млрд.
Плотность транзисторов 142.7 МТр/мм² -
Максимальная температура - 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти - 6400 МГц
Эффективная частота памяти - 12800 Мбит/с
Шина - 256-бит
ECC - Нет
Пропускная способность
н/д
204.8 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 2.1 -
Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No
DisplayPort 2.1 -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
1 (12.5%)
7 (87.5%)
Всего проголосовало: 8

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!