AMD Radeon 780M против Intel Iris Xe Graphics G7 (80EU)

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Radeon 780M с 12 конвейерами и 768 шейдерами против Intel Iris Xe Graphics G7 (80EU), которая вышла на 2 года и 5 месяцев раньше и имеет 80 конвейеров и 640 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества Iris Xe Graphics G7 (80EU) перед Radeon 780M
Причины выбрать Radeon 780M
  • Существенно выше (в 3.1 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Показывает в 2.7 раза более высокий FPS в современных играх – 16 vs 6 FPS (QHD)
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • В 2.3 раза выше максимальная теоретическая производительность (4.3 vs 1.9 TFLOPS)
  • Поддерживает трассировку лучей с 12 специализированными RT-ядрами
  • Набирает в 2.3 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (32K против 14K)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
52
26
22
11
21
10
-
-
The Witcher 3
26
26
13
-
12
9
-
-
Counter-Strike 2
44
31
21
9
16
11
9
-
Far Cry 6
39
29
21
10
13
10
-
-
Hogwarts Legacy
22
15
11
-
-
-
-
-
CoD: Modern Warfare III
34
29
19
12
12
12
10
-
Ghost of Tsushima
21
15
10
-
9
-
-
-
Cyberpunk 2077
19
20
10
-
-
Shadow of the Tomb Raider
36
31
20
9
12
12
-
-
Средний FPS
1080p High 33 12
1080p Ultra 25 9
1440p Ultra 16 -
4K Ultra - -
Погрешность Низкая Средняя

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 2787 1230
Solar Bay 11525 -
Port Royal 1579 -
Fire Strike 7885 4196
Wild Life Extreme 5305 2124
Night Raid 33367 15167
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 86.4 img/sec 31 img/sec
Face Detection 35.8 img/sec 23.3 img/sec
Horizon Detection 1.03 Gpixels/sec 0.61 Gpixels/sec
Edge Detection 1.36 Gpixels/sec 0.87 Gpixels/sec
Gaussian Blur 1.41 Gpixels/sec 0.36 Gpixels/sec
Feature Matching 0.41 Gpixels/sec 0.15 Gpixels/sec
Stereo Matching 132.4 Gpixels/sec 36.1 Gpixels/sec
Particle Physics 4470.7 FPS 2493.2 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 885 392
DirectX 11 65 FPS 16 FPS
DirectX 12 30 FPS 12 FPS
GPU Compute 3577 Ops/s 1158 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 12072 & 69410 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 182 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Radeon 780M
DateBenchmarkResult
📘 2026-10-01 -> RennsportGeekbench 6 OpenCL27852
📘 2026-10-01 -> RennsportGeekbench 7 OpenCL23850
📘 2026-10-01 -> RennsportGeekbench 7 OpenCL28775
📘 2026-08-17 -> RennsportGeekbench 6 OpenCL32197
📘 2026-02-26 (iFraan)Geekbench 6 OpenCL28558
Intel Iris Xe Graphics G7 (80EU)
Результатов пока нет

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 3860 1149
Image Segmentation (HP) 5435 1796
Image Super Resolution (Q) 10580 1394
Face Detection (HP) 12855 2775
Pose Estimation (Q) 34716 5476
Text Classification (SP) 2578 981
Machine Translation (HP) 3897 905
Object Detection (SP) 3078 1277
Depth Estimation (Q) 14989 3737
Style Transfer (SP) 78608 22348
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Radeon 780M и Intel Iris Xe Graphics G7 (80EU)

Общая информация

Производитель Amd Intel
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 4 января 2023 15 августа 2020
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Универсальная Универсальная
Сегмент Средний Начальный
Архитектура RDNA 3.0 Generation 12.1
Кодовое имя Phoenix Tiger Lake GT2
Аналог конкурента - Intel Arc iGPU (8-Cores) -
Преемник - Radeon 8050S -
Рекомендуемый процессор - AMD Ryzen 7 7840U или лучше - Intel Core i5 1130G7 или лучше
Используется в процессорах - AMD Ryzen 7 H 255
- AMD Ryzen 7 8745HS
- AMD Ryzen 7 250
- AMD Ryzen 7 260
- AMD Ryzen 9 270
- AMD Ryzen Z1 Extreme
- AMD Ryzen 7 8700G
- AMD Ryzen 9 8945HS
- и ещё 6
- Intel Core 5 220U
- Intel Core 5 220H
- Intel Core i5 1334U
- Intel Core 5 120U
- Intel Core i5 1335U
- Intel Core i5 1345U
- Intel Core i5 1340P
- Intel Core i5 13500H
- и ещё 14

Графический процессор

Базовая частота 800 МГц 300 МГц
Boost частота 2700-2800 МГц 850-1500 МГц
Шейдерные блоки 768 640
Текстурные блоки (TMUs) 48 40
Блоки вывода (ROPs) 32 20
Вычислительные блоки (Pipelines) 12 80
Тензорные ядра - No
Ядра трассировки лучей 12 No
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 2MB shared 1024KB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 86-90 ГПикс/с 17-30 ГПикс/с
Texture Fill Rate 130-134 ГТекс/с 34-60 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
Radeon 780M +126%
4.1-4.3 терафлопс
1.1-1.9 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 4.0 x8 Ring Bus
TGP 15 Вт 15 Вт
Производство TSMC Intel
Техпроцесс 4 нм 10 нм
Размер кристалла 178 мм² 146 мм²
Количество транзисторов 25.4 млрд. -
Плотность транзисторов 142.7 МТр/мм² -

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Объем памяти - Зависит от RAM
Частота памяти - Зависит от RAM
Эффективная частота памяти - Зависит от RAM
ECC - Нет

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.2
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 2.1 2.1
Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No
DisplayPort 2.1 -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
24 (88.9%)
3 (11.1%)
Всего проголосовало: 27

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!