AMD Radeon RX Vega 8 против Apple M1 Pro GPU (16-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные графические карты: Radeon RX Vega 8 с 8 конвейерами и 512 шейдерами против Apple M1 Pro GPU (16-core), которая вышла на 3 года и 9 месяцев позже и имеет 256 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M1 Pro GPU (16-core) перед RX Vega 8
Причины выбрать Apple M1 Pro GPU (16-core)
  • Существенно выше (в 3.2 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2.4 раза выше максимальная теоретическая производительность (5.3 vs 2.2 TFLOPS)
  • Изготовлена по более эффективному 5 нм техпроцессу
  • Набирает в 4 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (42K против 10K)
  • Обладает в 4 раза большим количеством шейдерных ядер (2048 против 512)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
25
11
10
-
-
The Witcher 3
9
10
-
-
-
Counter-Strike 2
27
16
12
-
-
Far Cry 6
20
17
10
-
-
Hogwarts Legacy
11
-
-
-
-
CoD: Modern Warfare III
22
17
14
-
-
Ghost of Tsushima
12
9
-
-
-
Cyberpunk 2077
-
-
-
-
-
Shadow of the Tomb Raider
14
13
10
-
-
Средний FPS
1080p High 16 -
1080p Ultra 12 -
1440p Ultra 9 -
4K Ultra - -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 1410 -
Solar Bay - 12485
Fire Strike 4497 -
Wild Life Extreme 2532 9873
Night Raid 18010 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
10472
42227
Background Blur 21.2 img/sec 74.5 img/sec
Face Detection 10.9 img/sec 47.3 img/sec
Horizon Detection 0.34 Gpixels/sec 1.73 Gpixels/sec
Edge Detection 0.65 Gpixels/sec 3.32 Gpixels/sec
Gaussian Blur 0.51 Gpixels/sec 1.75 Gpixels/sec
Feature Matching 0.13 Gpixels/sec 0.47 Gpixels/sec
Stereo Matching 34.9 Gpixels/sec 131.2 Gpixels/sec
Particle Physics 1322.9 FPS 5143 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 398 -
DirectX 11 10 FPS -
DirectX 12 8 FPS -
GPU Compute 861 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 10003 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 502 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Radeon RX Vega 8
Результатов пока нет
Apple M1 Pro GPU (16-core)
DateBenchmarkResult
📘 2026-03-27 (bbffx)Geekbench 6 OpenCL43467
📘 2026-03-27 (bbffx)Cinebench 20242423
📘 2026-03-27 (bbffx)Steel Nomad Light4048
📘 2025-02-21 (serhii)Geekbench 6 OpenCL40932

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 924 4112
Image Segmentation (HP) 1148 7488
Image Super Resolution (Q) 2211 9882
Face Detection (HP) 2819 14702
Pose Estimation (Q) 7106 33560
Text Classification (SP) 832 2289
Machine Translation (HP) 1021 1629
Object Detection (SP) 1040 3633
Depth Estimation (Q) 3885 16986
Style Transfer (SP) 14495 53586
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики Radeon RX Vega 8 и Apple M1 Pro GPU (16-core)

Общая информация

Производитель Amd Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 13 февраля 2018 18 октября 2021
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Универсальная Профессиональная
Сегмент Начальный Средний
Архитектура GCN 5.0 Apple M GPU
Кодовое имя Raven -
Аналог конкурента - - GeForce RTX 3050 Laptop
Преемник - - Apple M5 Pro GPU (20-core)
Рекомендуемый процессор - AMD Ryzen 7 4800U или лучше - Apple M1 Pro или лучше
Используется в процессорах - AMD Ryzen 7 7730U
- AMD Ryzen 7 5825U
- AMD Ryzen 7 5700G
- AMD Ryzen 7 Pro 5850U
- AMD Ryzen 7 5800HS
- AMD Ryzen 9 5980HX
- AMD Ryzen 7 5700U
- AMD Ryzen 9 5900HS
- и ещё 8
- Apple M1 Pro

Графический процессор

Базовая частота 300 МГц 450 МГц
Boost частота 1100-2100 МГц 1296 МГц
Шейдерные блоки 512 2048
Текстурные блоки (TMUs) 32 128
Блоки вывода (ROPs) 8 64
Вычислительные блоки (Pipelines) 8 256
Тензорные ядра No -
Ядра трассировки лучей No No
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 9-17 ГПикс/с 83 ГПикс/с
Texture Fill Rate 35-67 ГТекс/с 166 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
1.1-2.2 терафлопс
5.3 терафлопс

Производство

Интерфейс IGP Custom
TGP 25 Вт 30 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 7 нм 5 нм
Размер кристалла 210 мм² -
Количество транзисторов 4.94 млрд. 23.2 млрд.
Плотность транзисторов 23.52 МТр/мм² -
Максимальная температура - 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Объем памяти Зависит от RAM -
Частота памяти Зависит от RAM 6400 МГц
Эффективная частота памяти Зависит от RAM 12800 Мбит/с
Шина - 256-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
н/д
204.8 ГБ/с

API

DirectX 12 -
Vulkan 1.3 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 2.0 -
Трассировка лучей Нет Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
0 (0%)
Всего проголосовало: < 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!