Radeon RX Vega 8 против Radeon 780M

Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Radeon RX Vega 8 с 8 конвейерами и 512 шейдерами против Radeon 780M, которая вышла на 5 лет позже и имеет 12 конвейеров и 768 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка NanoReview
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества Radeon 780M перед RX Vega 8
Причины выбрать Radeon 780M
  • Существенно выше (в 2.1 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (4.3 vs 2.2 TFLOPS)
  • Показывает на 78% более высокий FPS в современных играх – 16 vs 9 FPS (QHD)
  • Изготовлена по более эффективному 4 нм техпроцессу
  • Поддерживает трассировку лучей с 12 специализированными RT-ядрами
  • Набирает в 3.1 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (32K против 10K)
  • Обладает на 50% большим количеством шейдерных ядер (768 против 512)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
25
11
10
-
52
26
22
11
The Witcher 3
9
10
-
-
26
26
13
-
Counter-Strike 2
27
16
12
-
44
31
21
9
Far Cry 6
20
17
10
-
39
29
21
10
Hogwarts Legacy
11
-
-
-
22
15
11
-
CoD: Modern Warfare III
22
17
14
-
34
29
19
12
Ghost of Tsushima
12
9
-
-
21
15
10
-
Cyberpunk 2077
-
-
-
-
19
20
10
-
Shadow of the Tomb Raider
14
13
10
-
36
31
20
9
Средний FPS
1080p High 16 33
1080p Ultra 12 25
1440p Ultra 9 16
4K Ultra - -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
1261
Radeon 780M +111%
2661
Time Spy 1410 2787
Solar Bay - 11525
Port Royal - 1579
Fire Strike 4497 7885
Wild Life Extreme 2532 5305
Night Raid 18010 33367
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
10472
Radeon 780M +212%
32713
Background Blur 21.2 img/sec 86.4 img/sec
Face Detection 10.9 img/sec 35.8 img/sec
Horizon Detection 0.34 Gpixels/sec 1.03 Gpixels/sec
Edge Detection 0.65 Gpixels/sec 1.36 Gpixels/sec
Gaussian Blur 0.51 Gpixels/sec 1.41 Gpixels/sec
Feature Matching 0.13 Gpixels/sec 0.41 Gpixels/sec
Stereo Matching 34.9 Gpixels/sec 132.4 Gpixels/sec
Particle Physics 1322.9 FPS 4470.7 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
1562
Radeon 780M +333%
6762
G2D Mark 398 885
DirectX 11 10 FPS 65 FPS
DirectX 12 8 FPS 30 FPS
GPU Compute 861 Ops/s 3577 Ops/s
Источники: PassMark [5], [6] – 10003 & 12072 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
н/д
262.58
Источники: Blender [9] – 179 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
Radeon RX Vega 8
Результатов пока нет
Radeon 780M
DateBenchmarkResult
📘 2026-08-17 -> RennsportGeekbench 6 OpenCL32197
📘 2026-02-26 (iFraan)Geekbench 6 OpenCL28558

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
2257
Radeon 780M +303%
9091
GB6 ML Half Precision
2817
Radeon 780M +380%
13510
GB6 ML Quantized
1643
Radeon 780M +313%
6786
Image Classification (SP) 924 3860
Image Segmentation (HP) 1148 5435
Image Super Resolution (Q) 2211 10580
Face Detection (HP) 2819 12855
Pose Estimation (Q) 7106 34716
Text Classification (SP) 832 2578
Machine Translation (HP) 1021 3897
Object Detection (SP) 1040 3078
Depth Estimation (Q) 3885 14989
Style Transfer (SP) 14495 78608
Framework ONNX ONNX
Backend DirectML DirectML
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Radeon RX Vega 8 и Radeon 780M

Общая информация

Производитель Amd Amd
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 13 февраля 2018 4 января 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Универсальная Универсальная
Сегмент Начальный Средний
Архитектура GCN 5.0 RDNA 3.0
Кодовое имя Raven Phoenix
Аналог конкурента - - Intel Arc iGPU (8-Cores)
Преемник - - Radeon 8050S
Рекомендуемый процессор - AMD Ryzen 7 4800U или лучше - AMD Ryzen 7 7840U или лучше
Используется в процессорах - AMD Ryzen 7 7730U
- AMD Ryzen 7 5825U
- AMD Ryzen 7 5700G
- AMD Ryzen 7 Pro 5850U
- AMD Ryzen 7 5800HS
- AMD Ryzen 9 5980HX
- AMD Ryzen 7 5700U
- AMD Ryzen 9 5900HS
- и ещё 8
- AMD Ryzen 7 H 255
- AMD Ryzen 7 8745HS
- AMD Ryzen 7 250
- AMD Ryzen 7 260
- AMD Ryzen 9 270
- AMD Ryzen Z1 Extreme
- AMD Ryzen 7 8700G
- AMD Ryzen 9 8945HS
- и ещё 6

Графический процессор

Базовая частота 300 МГц 800 МГц
Boost частота 1100-2100 МГц 2700-2800 МГц
Шейдерные блоки 512 768
Текстурные блоки (TMUs) 32 48
Блоки вывода (ROPs) 8 32
Вычислительные блоки (Pipelines) 8 12
Тензорные ядра No -
Ядра трассировки лучей No 12
Кэш L1 - 128KB per cluster
Кэш L2 - 2MB shared
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 9-17 ГПикс/с 86-90 ГПикс/с
Texture Fill Rate 35-67 ГТекс/с 130-134 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
1.1-2.2 терафлопс
4.1-4.3 терафлопс

Производство

Интерфейс IGP PCIe 4.0 x8
TGP 25 Вт 15 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 7 нм 4 нм
Размер кристалла 210 мм² 178 мм²
Количество транзисторов 4.94 млрд. 25.4 млрд.
Плотность транзисторов 23.52 МТр/мм² 142.7 МТр/мм²

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Объем памяти Зависит от RAM -
Частота памяти Зависит от RAM -
Эффективная частота памяти Зависит от RAM -
ECC Нет -

API

DirectX 12 12
Vulkan 1.3 1.3
OpenGL 4.6 4.6
OpenCL 2.0 2.1
Трассировка лучей Нет Да
DLSS No No
DisplayPort - 2.1

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
5 (8.2%)
56 (91.8%)
Всего проголосовало: 61

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества NanoReview!